Cтраница 1
Пуассоновская случайная величина используется для описания числа сбоев автоматической линии или числа отказов сложной системы ( работающих в нормальном режиме) в единицу времени; числа требований на обслуживание, поступивших в единицу времени в систему массового обслуживания; статистических закономерностей несчастных случаев и редких заболеваний. [1]
Наблюдается пуассоновская случайная величина с параметром А. [2]
Таким образом, пуассоновская случайная величина равна 4, так как это на единицу меньше числа равномерно распределенных случайных величин, необходимых для удовлетворения неравенства. [3]
Равенство (5.19) является обобщением на пуассоновские процессы формулы (4.21) для пуассоновских случайных величин. [4]
Равенство (3.129) является обобщением на пуассоновские процессы формулы (3.23) для пуассоновских случайных величин. [5]
Число элементарных частиц, регистрируемых прибором, случайно и образует пуассоновскую случайную величину со средним значением п частиц. [6]
Поскольку в данном случае ( см. § 4.5) Л есть пуассоновская случайная величина с параметром Kt, то это равенство непосредственно очевидно. [7]
Предположим, что мы хотим написать общую подпрограмму, вырабатывающую значения пуассоновских случайных величин со средним ц, где задается при входе в подпрограмму. [8]
Итак, чтобы случайная величина была асимптотически пуассонов-ской, достаточно, чтобы факториальные ( биномиальные) моменты случайной величины т) п сходились при п - - оо к соответствующим моментам пуассоновской случайной величины. [9]
Относительное отклонение пуассоновской случайной величины от Я может составлять величину порядка 2 / УА, или 3 / УЯ. [10]
Идея состоит в следующем. Если в теореме 1 заменить фиксированное число п слагаемых пуассоновской случайной величиной N с математическим ожиданием / г, то кажется правдоподобным, что распределение SN будет асимптотически нормально. Сходные ситуации возникают в статистике и физике, когда число наблюдений не фиксируется заранее. [11]
Мы собираемся проанализировать эти данные на статистическую однородность. Верно ли, что количество пожаров есть случайная величина, распределенная по закону Пуассона с параметром, пропорциональным выработке электроэнергии. Если эта гипотеза верна, то различия ( по годам) для чисел, приведенных в таблице, объясняются лишь случайными отклонениями пуассоновской случайной величины от ее математического ожидания. Действительно, на первый взгляд колебания чисел таблицы невелики. [12]