Cтраница 1
Математическое ожидание стандартной случайной величины равно нулю, ее среднеквадратичное отклонение равно единице. Стандартная случайная величина иногда трактуется как коэффициент надежности. При этом требуется, чтобы вероятность превышения заданного т данной случайной величиной была меньше допустимой. [1]
Можно доказать, что при достаточно больших значениях N эта величина 1) зкс ( тоже являющаяся случайной) очень похожа на одну из стандартных случайных величин, используемых в математической статистике или, как говорят в математической статистике, близка к распределению Стьюдента с числом степеней свободы k ( так называется параметр, задающий распределение Стьюдента), равным N-2, где N - число экспериментальных данных. [2]
Математическое ожидание стандартной случайной величины равно нулю, ее среднеквадратичное отклонение равно единице. Стандартная случайная величина иногда трактуется как коэффициент надежности. При этом требуется, чтобы вероятность превышения заданного т данной случайной величиной была меньше допустимой. [3]
Вектор задающих токов, компоненты которого являются случайными величинами, запишем, разделив на два слагаемых. Второе слагаемое представим в виде произведения матрицы, образованной среднеквадратичными отклонениями, на вектор стандартных случайных величин. [4]