Cтраница 1
Групповое ранжирование выбирается так, чтобы сумма расстояний от RJJ, до всех имеющихся экспертных ранжирований была минимальной. Групповой выбор, отвечающий этому условию, называется медианой экспертных ранжирований. [1]
Получим групповое ранжирование o - a V-a. J - a CLH матрицу потерь Cij f гДе условие транзитивности выполнено. Полученное групповое ранжирование считается, в соответствии с изложенным в [ 271 методом, решением задачи. [2]
Важной характеристикой группового ранжирования является степень согласованности индивидуальных экспертных ранжирований, на основе которых оно получено. Согласованность суждений естественно считать максимальной, если все представленные индивидуальные ранжирования совпадают, и, наоборот, такую согласованность следует считать минимальной, если индивидуальные ранжирования максимально различаются. Не уточняя пока, что следует понимать под максимальным несовпадением экспертных ранжирований при числе экспертов п 3, согласимся с необходимостью введения специального показателя степени согласованности суждений членов экспертной группы. Удобно считать максимальное значение такого показателя равным 1, минимальное значение этого показателя следует принять равным нулю. Рассматривая строгие ранжирования, мы приписывали коэффициентам Г и s значение, равное - 1, в том и только в том случае, когда два экспертных ранжирования были строго противоположными. [3]
Решим задачу отыскания группового ранжирования методом Кон-дорсе. [4]
На первое место группового ранжирования ставится третий объект, так как минимальную сумму элементов имеет третья строка матрицы. [5]
На третье место группового ранжирования ставится четвертый объект. [6]
Сумма расстояний от экспертных ранжирований до определенного с помощью эвристического алгоритма строгого группового ранжирования равна сумме наддиагональных элементов соответствующей матрицы потерь. [7]
В первой урезанной матрице две строки имеют одинаковые суммы элементов: первая и четвертая ( строки сохраняют свои первоначальные номера); на второе место в групповом ранжировании поставим первый объект. [8]
Правило гтруннвв & СР выбора должно представлять собой такую процедуру обработки исходной информации - данных об индивидуальных экспертных ранжированиях рассматриваемых объектов, которая во всех случаях обеспечивает получение группового ранжирования, наилучшим образом представляющего суждения всех членов экспертной группы. Необходимо установить, каким условиям должно отвечать групповое упорядочение - наилучшим образом представляющее индивидуальные ранжирования членов экспертной группы. [9]
Сумма наддиагональных элементов матрицы потерь после такой перестановки не изменяется, поэтому объекты а, и aj можно считать эквивалентными. Заменив отношение предпочтения для этой пары объектов на отношение эквивалентности, получим, новое групповое ранжирование, которое будет нестрогим. [10]
Первая глава пособия является вводной и содержит некоторые необходимые сведения из теории отношений и теории измерений. Во второй, третьей и четвертой главах рассматриваются соответственно алгоритмы экспертного ранжирования, методы получения группового ранжирования и способы оценки согласованности индивидуальных экспертных ранжирований. Пятая глава посвящена задаче определения относительных весов объектов на основе их сравнения по общему качественному признаку. [11]
Получим групповое ранжирование o - a V-a. J - a CLH матрицу потерь Cij f гДе условие транзитивности выполнено. Полученное групповое ранжирование считается, в соответствии с изложенным в [ 271 методом, решением задачи. [12]
Изучение проблем группового выбора составляет содержание-от - дельной научной дисциплины. Одной из-основных задач теории группового выбора является исследование вопроса о том, каким условиям - должна отвечать формализованная процедура согласования индивидуальных суждений. В настоящей главе рассматриваются только некоторые применяемые на практике способы получения группового ранжирования на основе индивидуальных ранжирований экспертов. Общие вопросы группового выбора не обсуждаются; рассмотрено только содержание чрезвычайно важной для этой теории теоремы Эрроу. [13]