Распараллеливание

Cтраница 1

Распараллеливание на микроуровне достигается за счет разбиения числа на отдельные части, допускающие их независимую и параллельную обработку. [1]

Распараллеливание - разделение задачи на ряд частей, некоторые из которых должны или могут выполняться одновременно, а некоторые требуют выполнения других частей перед тем, как они могут быть выполнены. [2]

Распараллеливание задачи между вычислительными модулями или определяется при постановке задачи, или производится автоматически под управлением ОС. [3]

Распараллеливание синтаксического анализа может осуществляться с помощью построения интеллектуальных терминалов, выполняющих распознавание языковых конструкций, вводимых с терминала. Наиболее применимы они при реализации языка программирования в режиме интерпретации. [4]

Для распараллеливания необходимо соответствующим образом организовать вычисления. [5]

Для распараллеливания используются как вспомогательные процессорные БИС, так и различные БИС контроллеров. [6]

Для распараллеливания выявляется возможность разделения алгоритма на несколько параллельно выполняющихся вычислительных процессов, которые оформляются в качестве самостоятельных работ на различных процессорах. При этом по окончании некоторых этапов расчета должен происходить обмен информацией между работами. Время счета от начала счета до первого обмена, между обменами или между обменом и окончанием работы называется шагом. Каждый программный модуль работы выполняется за один шаг. Обмен информацией между модулями происходит только в конце их. Принятые предположения облегчают, но не ограничивают анализ сложных программ. [7]

Для распараллеливания многометодного алгоритма идентификации выбрана MPMD-модель программирования. [8]

Ресурсы распараллеливания структурными свойствами не исчерпываются и могут быть дополнены в подсистеме моделирования на этапе формирования градиентного алгоритма и при вычислении начальных приближений, что исследовано в соответствующей главе, посвященной реализации стабильных и эффективных решений ( гл. [9]

Идея распараллеливания во времени известна давно и широко используется в массовом производстве. [10]

Эффективность распараллеливания зависит от размеров обрабатываемых изображений. Прогонка на кластере тестовых задач фильтрации изображений различной размерности позволяет установить предельное число процессоров для каждой заданной структуры БИХ-фильтра, при которых еще имеет место ускорение. Результаты этих предварительных испытаний далее используются для управления вычислительной эффективностью в процессе обработки данных мониторинга. [11]

Ресурсы распараллеливания структурными свойствами не исчерпываются и могут быть дополнены в подсистеме моделирования на этапе формирования градиентного алгоритма и при вычислении начальных приближений, что исследовано в соответствующей главе [9], посвященной реализации стабильных и эффективных решений, а также СТЭК. [12]

Для максимального распараллеливания в методе используется ассоциативность операций сложения. [13]

Структур а тестов локализации неисправности. [14]

Благодаря широкому распараллеливанию микроопераций процессора и особенности организации контроля АЛУ, в случае ошибки в последнем возможно ее распространение в другие регистры и узлы и фиксация их автономными схемами контроля. [15]

Страницы: 1 2 3 4