Cтраница 1
Распознавание речи является сейчас одной из наиболее сложных и тонких электронных технологий. [1]
Механизм распознавания речи включает в себя обычно четыре основных блока: О препроцессор; Q экстрактор; Q компаратор; Q интерпретатор. [2]
Технология распознавания речи поражает пользователя открывающимися перед ьим широкими возможностями. Компьютер слушает ваши команды, подаваемые через микрофон, и преобразовывает их в индивидуальные лексемы. Затем он преобразовывает эти лексемы в слова на основе стандартного словаря, понимаемого программным обеспечением. [3]
Процесс распознавания речи осложняется тем, что у всех нас совершенно разная д акция и произношение. Кроме того, при работе в офисе часто возникают посторонние шумы, которые препятствуют нормальной диктовке. Пока что система распознавания речи далека от идеальной, и не стоит ожидать от нее очень точных результатов. [4]
Систему распознавания речи используют все приложения пакета Office, так что к счастью ее необходимо установить только один раз. [5]
Системы распознавания речи также используют этот метод. Распознавание речи - очень сложная задача, поэтому в ней должны присутствовать конкурирующие гипотезы, например, о том, какое конкретное слово употребляется в предложении. [6]
Система распознавания речи HEARSAY использует другой способ сделать информацию доступной глобально. Эта система пытается распознать фрагменты устной речи, осуществляя параллельный поиск на нескольких различных уровнях: фонетическом, лексическом, синтаксическом и семантическом. По мере того, как каждое из этих направлений поиска выдвигает и оценивает гипотезы, оно сообщает эту информацию общей доске объявлений, которую могут читать все источники информации. Эта общая информация может быть использована, например, для отбрасывания гипотез или целого класса гипотез, которые в противном случае пришлось бы исследовать путем поиска одному из процессов. Итак, увеличение нашей способности использовать полученную поиском по дереву информацию нелокально обещает повысить интеллектуальность систем, решающих задачи. [7]
При распознавании речи исследователям приходится сталкиваться еще с одной проблемой, которую также можно отнести к числу ключевых, - проблемой неопределенности. [8]
Рассматриваемая система распознавания речи реализована с помощью нескольких микропроцессоров, один из которых специально предназначен для выполнения операций динамического программирования. [9]
Система HARPY для распознавания речи, представленная Лоу-эрром [126], иллюстрирует несколько вопросов, связанных с компиляцией. В системе HARPY знания для распознавания речи представлены с помощью унифицированной структуры данных ( безконтекстные правила продукций), описывающей множество всех возможных высказываний в рассматриваемой там предметной области. Эта структура данных представляет по существу ту же информацию, которая была использована в системе HARPY, за исключением информации о параметризации и сегментации. Компилятор значений системы HARPY объединяет синтаксические, лексические и речевые композиционные знания в единую большую сеть переходов. Сначала грамматика компилируется в сеть слов. Затем каждое слово заменяется копией графа его произношения и вставляются пограничные правила соединения слова с другими. В окончательном варианте сети каждый путь от начальной вершины к конечной представляет последовательность сегментов для некоторого предложения. Пользуясь таким знанием в компилированной форме, система HARPY способна производить быстрый поиск в попытке найти наилучшее соответствие между высказыванием и некоторым множеством интерпретаций. [10]
Сегодня информационные системы распознавания речи еще не могут распознавать слитную непрерывную речь, но они уже в состоянии с высокой скоростью понимать отдельные слова либо команды. Число слов, понимаемых системой, быстро растет, поэтому системы распознавания речи начинают использоваться при решении различных задач, связанных с обработкой информации. В первую очередь они применяются там, где нужна быстрая передача команд машине, а руки пользователя заняты другой работой. [11]
Факт внедрения средств распознавания речи в приложения Office сегодня остается всего лишь фактом, но никак не радостной новостью для измученных клавиатурой пользователей. [12]
За настройку средства распознавания речи стоит браться только в том случае, если другого выхода просто нет. Тем не менее, надиктовка текста для профессиональных пользователей остается все еще несбыточной мечтой, хотя и с весьма многообещающим началом. К сожалению, работы в этом направлении Microsoft еще предстоит немало. [13]
Большинство пользователей считают систему распознавания речи в Access достаточно ограниченной. Однако, если в вашей базе данных имеется много текстовых полей или если у вас возникают проблемы при использовании клавиатуры, то возможность диктовки и средство распознавания речи Access окажут неоценимую услугу. [14]
Чтобы эффективно пользоваться системой распознавания речи, необходимо, чтобы она узнавала подаваемые вами команды. [15]