Cтраница 1
Оптическое распознавание символов ( текстов) символов [ OCR, Optical Character Recognition ] - процессы, методы и / или технология перевода программным путем сканированного текста из графической формы в символьную ( текстовую), пригодную для дальнейшей обработки с использованием различного рода текстовых редакторов. Программы распознавания символов должны приобретаться вместе со сканерами. [1]
Способ оптического распознавания символов имеет значительное преимущество в стоимости по сравнению с другими методами преобразования необработанных данных в машинную форму. Входные данные могут подготавливаться па стандартных пишущих машинках. Как было установлено, скорость печати на пишущей машинке превышает скорость перфорации карт. Если проект системы предусматривает разработку оборудования, в которое данные будут помещаться в виде машиночитаемых первичных документов, весь подготовительный этап исключается. [2]
Способ оптического распознавания символов имеет значительное преимущество в стоимости по сравнению с другими методами преобразования необработанных данных в машинную форму. Входные данные могут подготавливаться на стандартных пишущих машинках. Как было установлено, скорость печати на пишущей машинке превышает скорость перфорации карт. Если проект системы предусматривает разработку оборудования, в которое данные будут помещаться в виде машиночитаемых первичных документов, весь подготовительный этап исключается. [3]
Оборудование для оптического распознавания символов ( optical character recognition), используемое первоначально Почтовой службой США для сортировки по штриховым кодам ( bar code), напечатанным на конвертах и определяющим почтовый индекс места назначения. Такой код наносится один раз в почтовом отделении с помощью высокоскоростной машины, управляемой оператором, считывающим рукописный почтовый индекс с конверта и вводящим его в машину с помощью клавиатуры. Организации, имеющие большой объем почтовых отправлений, проставляют свой штриховой код на возвратных конвертах и открытках, используя такие же машины, что и почтовые отделения. [4]
В силу зашумленности изображения такой метод распознавания образов применим только к решению простейших задач, например в случае оптического распознавания символов. Чтобы классифицировать возможные образы, необходимо обработать только этот вектор. [5]
Аналитик должен рассмотреть все типы устройств ввода данных, прежде чем он выберет те из них, которые наилучшим образом удовлетворяют целям системы. Главным образом применяются следующие типы устройств: центральное устройство оптического распознавания символов, дистанционное устройство оптического распознавания символов, ленточные п дисковые устройства с ключами, онлайновые терминалы с клавиатурой, клавишный перфоратор. [6]
Аналитик должен рассмотреть все типы устройств ввода данных, прежде чем он выберет те из них, которые наилучшим образом удовлетворяют целям системы. Главным образом применяются следующие типы устройств: центральное устройство оптического распознавания символов, дистанционное устройство оптического распознавания символов, ленточные н дисковые устройства с ключами, онлайновые терминалы с клавиатурой, клавишный перфоратор. [7]
Аналитик должен рассмотреть все типы устройств ввода данных, прежде чем он выберет те из них, которые наилучшим образом удовлетворяют целям системы. Главным образом применяются следующие типы устройств: центральное устройство оптического распознавания символов, дистанционное устройство оптического распознавания символов, ленточные п дисковые устройства с ключами, онлайновые терминалы с клавиатурой, клавишный перфоратор. [8]
Аналитик должен рассмотреть все типы устройств ввода данных, прежде чем он выберет те из них, которые наилучшим образом удовлетворяют целям системы. Главным образом применяются следующие типы устройств: центральное устройство оптического распознавания символов, дистанционное устройство оптического распознавания символов, ленточные н дисковые устройства с ключами, онлайновые терминалы с клавиатурой, клавишный перфоратор. [9]
Основной отличительной особенностью современных АЮ является их тесное взаимодействие с ПК-станцией. Это позволяет задействовать функции рассылки электронной почты ( например, с отсканированными изображениями документов), программу оптического распознавания символов для подготовки полноценного редактируемого документа, а также интеллектуальное реагирование на действия пользователя посредством так называемого интуитивного интерфейса, позволяющего пользователю быстро овладеть работой с устройством без чтения соответствующих инструкций. [10]
Печатная продукция, изготавливаемая с применением рельефных печатных форм ( printing plate), наносящих краску на поверхность бумаги, должна выполняться из бумаги с высокой степенью непрозрачности. Непрозрачность бумаги является важным фактором выполнения оптического распознавания символов ( optic character recognition) при использовании сканеров, поскольку они очень чувствительны к освещению и могут считывать неправильную информацию из-за просвечиваемости знаков с противоположной стороны листа. [11]