Cтраница 1
![]() |
Графическое представление двух случайных величин. [1] |
Знак коэффициента корреляции имеет следующий смысл. В пределе при жесткой функциональной связи эта область вырождается в прямую. [2]
Знак коэффициента корреляции зависит от характера зависимости между X и У. Если при возрастании X происходит возрастание величины У, то знак положителен. Если при том же условии У уменьшается, то гху отрицателен. [3]
Из (8.61) следует, что знак коэффициента корреляции всегда совпадает со знаком углового коэффициента. Поэтому, если коэффициент корреляции имеет положительный знак, то это значит, что а: и у одновременно возрастают или одновременно убывают. Если коэффициент корреляции имеет отрицательный знак, то это значит, что одна из переменных увеличивается, когда другая уменьшается. [4]
Направление изменения зависимой переменной определяется знаком коэффициента корреляции. [5]
Отметим, что между значением и знаком коэффициента корреляции, с одной стороны, и видом диаграммы рассеяния - с другой, существует определенная связь. [6]
Не следует, особенно работая с ЭВМ, гнаться за большим числом знаков коэффициента корреляции. Во-первых, исходная информация редко имеет более трех значащих точных цифр, во-вторых, оценка тесноты связи не требует более двух значащих цифр. [7]
Коэффициенты регрессии имеют ту же размерность, что и измеряемая величина, а их знак определяется знаком коэффициентов корреляции. [8]
![]() |
Схема выбора участков ТМП для исследования свойств пространственной корреляции магнитных шумов. [9] |
В описанном выше эксперименте достоверно обнаружена статистическая связь между флуктуациями намагниченности различных участков пленки, причем характер этой связи определяет знак коэффициента корреляции. Как показано в работе [90], для областей 1 и 2 статистическая связь между флуктуациями осуществляется, в основном, за счет полей рассеяния доменов. Для областей 3 и 4 определяющей является, по-видимому, эффективная упругость доменной стенки. [10]
В тех случаях, когда погрешности линейной аппроксимации корреляционной зависимости окажутся равными или будут больше погрешностей элементов схемы, учитываемых в расчете, в уравнение погрешности необходимо вносить вместо коэффициента корреляции величину теоретического корреляционного отношения со знаком коэффициента корреляции. [11]
Значение коэффициента корреляции определяет степень коррелированное случайных величин. Знак коэффициента корреляции определяет характер связанности случайных величин. [12]
![]() |
Временные ряды с различными коэффициентами корреляции. [13] |
Коэффициент детерминации г2 всегда неотрицателен, тогда как коэффициент корреляции может иметь разные знаки. Знак коэффициента корреляции указывает на направленность зависимости у от / ( см. рис. 7.2); при г 0 зависимость положительная, при г 0 - отрицательная. [14]
Интерпретация приведенных данных встречает ряд трудностей. Одна из них состоит в инверсии знака коэффициента корреляции в гиппокампе по сравнению с корой. Чем интенсивней включение фукозы, тем, очевидно, эффективней процесс консолидации и тем соответственно больше число реакций избегания в повторном опыте. Именно такая ситуация складывается в коре мозга. [15]