Знак - коэффициент - регрессия
Cтраница 1
Знаки коэффициентов регрессии и корреляции совпадают. [1]
Знаки Коэффициентов регрессии показывают, что характер связи не противоречит экономическому содержанию моделируемого процесса. [2]
Согласно знакам коэффициентов регрессии ( см. табл. 2.6), увеличение рН среды и объема 0 1 М раствора оксихинолина в хлороформе, а также уменьшение продолжительности встряхивания способствуют более полной экстракции ванадия. Последнее, очевидно, связано с частичным переходом Сг ( VI) в органическую фазу. Поэтому в условиях этих опытов проведена экстракция различных количеств ванадия. [3]
Величина и знаки коэффициентов регрессии характеризуют влияние концентраций Q и С2 на ЭДС. ЭДС элемента возрастает, а с увеличением С2 уменьшается. [4]
Абсолютное значение и знак коэффициентов регрессии позволяет сделать заключение о степени и направлении влияния соответствующего фактора на выходной параметр. Для полного факторного эксперимента по указанному в табл. 6.4 примеру ( типа 25) необходимо 32 опыта-расчета. Знак минус соответствует нижнему уровню фактора. Нуль означает, что фактор имеет значение, соответствующее центру плана. Опыт № 33, проведенный в центре плана, необходим для оценки адекватности линейного полинома исходной модели. [5]
 |
Расчет режимов работы продуктопровода для различных сезонов. [6] |
На различие режимов в разные периоды указывают также знаки коэффициентов регрессии перед параметрами а, а4: они поменялись на противоположные. [7]
Знак при радикале в соответствии с замечанием 1 должен совпадать со знаком коэффициентов регрессии. [8]
Поскольку задача авторов - снижение скорости изнашивания стали, то с учетом знаков коэффициентов регрессии можно заключить, что для минимизации выходного параметра необходимо значения факторов Х уменьшать, Хг увеличивать. Изменение факторов при этом должно осуществляться пропорционально произведению коэффициента регрессии на интервал варьирования. [9]
Значения шагов округляют и прибавляют или отнимают от основного уровня в зависимости от знака коэффициента регрессии. Для каждого набора шагов по уравнению регрессии рассчитывают значение оптической плотности и определяют оптимальные условия фотометрического определения. При выбранных условиях строят градуировочный график зависимости оптической плотности раствора от концентрации висмута. Для построения графика используют 3 - 5 стандартных растворов нитрата висмута, приготовленных по ранее описанной методике. [10]
Факторы Xi, ли и х были зафиксированы на уровнях, выбранных в соответствии со знаками коэффициентов регрессии. [11]
Если ни один из коэффициентов регрессии не отбрасывается, то их значения используем для нанесения управляющих воздействий, ибо знаки коэффициентов регрессии в стандартизованном масштабе показывают направления движения к экстремуму, а их величины дают угол наклона статической характеристики при данных значениях переменных параметров. Поэтому для наилучшего приближения к оптимуму изменяем переменные параметры в соответствии со значениями коэффициентов регрессии. [12]
При этом изменяются коэффициенты регрессии, пропадает возможность интерпретации влияния факторов ( в силу того, что cov ( bi J O) по величинам и знакам коэффициентов регрессии. Вектор-столбцы натуральных значений переменных в матрице планирования уже не будут орто-гональными, коэффициенты определяются зависимо друг от друга. Рекомендации по интерпретации линейных моделей и их применению для поиска оптимума весьма полно изложены в монографии [2], где они иллюстрируются большим числом примеров из разных областей науки и техники. [13]
Здесь вначале оценивается знак коэффициента регрессии, показывающий, в какую сторону - увеличения или уменьшения - влияет на отклик данный фактор. [14]
Коэффициент корреляции может принимать как положительные, так и отрицательные значения. Знак при г совпадает со знаком коэффициента регрессии. При г 1 или г - 1 все точки корреляционного поля лежат на прямой. [15]
Страницы: 1 2