Распределение - показатель - надежность
Cтраница 1
Распределение показателей надежности с достаточной степенью точности аппроксимируется следующими законами: нормальным, экспоненциальным, Вейбулла, биномиальным. [1]
При расчете центра распределения показателей надежности однотипных агрегатов по данным, полученным в результате анализа каждой группы однотипных агрегатов, следует учитывать различие эксплуатационных условий. Другими словами, в расчет с неодинаковым весом [48] следует принимать информацию о надежности отдельных агрегатов. [2]
Теория надежности дает математическое описание такого распределения показателей надежности работы оборудования, которое с высокой степенью достоверности отражает объективную действительность, дает оценку оборудования и выявляет слабые его элементы. [3]
Статистическую информацию используют для установления законов распределения показателей надежности, на основе которых рассчитывают вероятностные значения показателей надежности. В теории надежности для непрерывных случайных величин преимущественно используются экспоненциальный, Вейбулла н усеченный нормальный законы распределения. Методы выбора законов распределения и определения их параметров рассматриваются в курсах теории вероятностей и при достаточном объеме и качестве исходных данных ( статистической информации) не представляют принципиальных трудностей. [4]
 |
Переходы состояния собственно линейной части в процессе эксплуатации ( двухстадийная модель. [5] |
Принятие экспоненциального ( показательного) закона распределения показателей надежности линейной части МТ является существенным допущением, положенным в основу модели разрушения трубопровода. [6]
Принятие экспоненциального ( показательного) закона распределения показателей надежности линейной части МТ - принципиальное допущение, положенное в основу модели обслуживания трубопровода. [7]
Гистограмма и вероятность безотказной работы дают представление о распределении показателя надежности системы, в которой происходит отложение солей. Однако в статистическом материале из-за ограниченности числа наблюдений всегда присутствуют элементы случайности. Поэтому при обработке статистического материала важной задачей является подбор теоретического закона распределения, наилучшим образом описывающего статистическое распределение, выражающее черты. [8]
Анализ производственного опыта эксплуатации трубопроводных систем доказывает возможность и необходимость учета неравномерности распределения показателей надежности объектов ( участков) ЛЧ по длине. [9]
Вместе с тем, анализ производственного опыта эксплуатации трубопроводных систем доказывает возможность и необходимость учета неравномерности распределения показателей надежности объектов ( участков) ЛЧ по длине трубопровода. [10]
Как показано в примере, представленном выше, гистограммы и полученная эмпирическая вероятность безотказной работы p ( t) дают представление о распределении показателя надежности работы исследуемого устройства. Однако при внимательном наблюдении табл. 2.1 можно отметить, что для такого значительного временного интервала в 500 сут объем наблюдений в П 46 точек - незначителен. Причем каждое из наблюдений вносит существенный вклад в общую картину. Незначительная ошибка в определении функции P ( t) может привести к весьма значительному разбросу конечных результатов, а как следствие-к неверным выводам об уровне надежности данного типа насосов. Поэтому для максимально возможного исключения элемента случайности при обработке статистического материала, производят подбор теоретического закона распределения, наилучшим образом описывающего статистическое распределение. Это позволяет выразить существенные черты эмпирического ряспределения уже без элемента случайности. [11]
Рассматриваются методы расчета и анализа, связанные с оценкой степени надежности изделий, контролем их качества, обработкой опытных данных по надежности, выбором оптимальных решений, резервированием, оценкой происходящих процессов потери качества, анализом законов распределения показателей надежности и долговечности. [12]
Целями исследовательских испытаний являются, например, построение кривых усталости изделия, изучение влияния на изделие климатических воздействий. В радиоэлектронике исследовательские испытания комплектующих элементов, при которых определяются законы распределения показателей надежности и их статистические оценки, называют определительными испытаниями. [13]
После того, как заданы нормы надежности проектируемой ХТС в целом, необходимо задаться значениями показателей надежности отдельных аппаратов и машин по имеющемуся в техническом задании показателю надежности всей системы. В этот период информация о системе еще невелика, поэтому применяют довольно упрощенные способы. По мере появления новых сведений вычисленные ранее значения уточняют. Возможны различные способы распределения показателей надежности элементов ХТС: по принципу равнонадежности элементов; с учетом существующего соотношения показателей надежности элементов; с учетом перспектив совершенствования элементов; с учетом стоимости проектирования, производства и эксплуатации элементов. [14]
Знание законов распределения дает возможность определить все остальные количественные показатели надежности. Таким образом, основная задача статистической обработки состоит в определении одного из законов распределения исходных случайных величин. В ряде случаев вид закона распределения известен заранее, до опыта. Например, для аппаратуры САУ обычно справедлив экспоненциальный закон распределения показателей надежности. Он находится из опыта эксплуатации систем. В этом случае опытным путем находится только оценка параметров этого закона. [15]
Страницы: 1