Распределение - вектор
Cтраница 4
Для квантования поля нужна, конечно, некоторая функция распределения полевых векторов. Эта функция распределения обеспечивает весовой множитель для каждой точки комплексного пространства. Можно было бы подумать, что эта весовая функция дает вероятность того или иного конкретного значения вектора электрического поля. К сожалению, квантовая механика не допускает такую вероятностную интерпретацию. [47]
 |
Блок-схема классификатора. [48] |
Для того чтобы спроектировать классификатор, нужно изучить характеристики распределения вектора X для каждого класса и определить соответствующую дискриминантную функцию. [49]
Размерность гиперплоскости L равна ( т - 1), распределение вектора z стремится ( при больших п) к стандартному нормальному распределению в L в смысле слабой сходимости. [50]
При решении некоторых частных задач при продолжении в 3) распределения вектора о, заданного в 3), могут оказаться очень полезными соображения симметрии. [51]
 |
Эффект Холла. г. [52] |
Измеряя компоненты индукции в трех взаимно перпендикулярных направлениях, можно определить распределение вектора магнитной индукции. [53]
Насколько мне известно, Шольс [1] первый поставил задачу о законе распределения вектора, рассматриваемого как случайная переменная. В настоящей статье мы выводим закон распределения длины и направления вектора в наиболее общих предположениях. Мы считаем только, что отдельные значения вектора образуют плоскую систему векторов, компоненты которых подчиняются закону нормальной корреляции. [54]
Отсюда согласно определению (4.3) следует, что подынтегральная функция является плотностью распределения вектора TJ, так как область В может быть, в частности, любым параллелепипедом. [55]
Для решений задачи разделения групп было использовано предположение о нормальном законе распределения векторов описания ЭКГ каждой группы. В частности, алгоритм диагностики, примененный в f4j для классификации электрокардиограмм, основанный на вычислении максимальной оценки плотности вероятности векторов каждой из групп ЭКГ, требует обращения ковариационной матрицы, вычисленной для каждой из групп векторов описания ЭКГ. [56]
Подчеркнем, что при применении байесовского подхода необходимо задание двух законов: распределения вектора / ( совпадающего с точностью до математического ожидания с законом распределения вектора случайных погрешностей измерений е) и априорного. Если законы неизвестны, то приходится вводить гипотезы, согласно которым постулируются законы распределения / и априорный. Конечно, в этом случае правильность полученных оценок во многом зависит от правильности угадывания законов распределения. [57]
Страницы: 1 2 3 4