Cтраница 1
Распределение типа ( 7) есть многомерное нормальное распределение. В [2] показано, что линейные комбинации системы нормально распределенных случайных величин также распределены нормально. Таким образом, необходимо вычислить вероятность попадания точки в многомерный угол по известной нормальной функции распределения. [1]
Распределение типа (3.37) с заменой критического размера зародыша / на размер частиц начальной затравки г0 будет справедливо при введении в аппарат однородной затравки. [2]
Распределение типа а приводит к восточному и западному дрейфу, а типа Ъ только к западному. [3]
Распределение типов существительных, принятое в настоящем грамматическом очерке, не отличается в своей основе от приведенной системы классификации. Для наших целей необходимо, однако, более подробное описание всех формальных различий, требующее более дробного деления. [4]
Распределение типа клин обусловливает следующий вид релаксационной функции [ 43, стр. [6]
Распределение типа Knight для четырехтактного процесса представляет собой, как видно из фиг. Движение золотников осуществляется от кривошипов распределительного вала при помощи вспомогательных шатунов. [7]
Схема распределения типа Knight с двойным возвратно-поступательно движущимся золотником. [8]
II. Клапанное парораспределение принудительного типа с катящимися рычагами.| II. Клапанное парораспределение с качающимися кулаками. [9] |
В распределениях принудительного типа как подъем клапана, так и его посадка производится при помощи специально профилированных деталей: скользящих рычагов ( рис. 35 - II) или качающихся кулачков различной формы. [10]
Кривая МБР, полученная по гелевой хроматограмме ( 2, пересчитанная с помощью формулы ( 3. [11] |
Переход от изученных распределений типа W ( Vi) к молекулярно-весовым W ( M) осуществляется с помощью калибровки. [12]
Изменение МБР с v ( условным временем при полимеризации ангидридов Лейкса. [13] |
Переход к распределению типа носорога очевиден, хотя и не так резок. Это обусловлено, во-первых, конечной скоростью инициирования и, во-вторых, сравнительно небольшими степенями конверсии ( рис. 45), когда доля живых цепей еще велика. [14]
Так как для распределения типа II - оо х у, то сомнительно, чтобы оно было полезно при анализе отказов. [15]