Распределение - данные - Большая Энциклопедия Нефти и Газа, статья, страница 3
Есть что вспомнить, да нечего детям рассказать... Законы Мерфи (еще...)

Распределение - данные

Cтраница 3


Характеризация объема капель остаточной нефти, основанная на распределении данных ( см. рис. 6), включает несколько произвольные допущения, касающиеся формы капли. Так как форма капли в значительной степени зависит от ее размера, а размеры пор и горловин не имеют узкого распределения, реальное распределение по объему дать затруднительно.  [31]

При выполнении запроса должна быть использована информация о распределении данных. Распределенные ( фрагментированные) отношения реконструируются путем обращения операций, использованных при фрагментации.  [32]

33 График нормального распределения информации. [33]

Отличие от нуля указывает на наличие асимметрии в распределении данных около средней величины. Отрицательная асимметрия свидетельствует о том, что преобладают данные с большими значениями, а с меньшими значениями встречаются значительно ре се. Положительная асимметрия показывает, что чаще встречаются данные с небольшими значениями.  [34]

35 График нормального распределения информации. [35]

Отличие от нуля указывает на наличие асимметрии в распределении данных около средней величины. Отрицательная асимметрия свидетельствует о том, что преобладают данные с большими значениями, а с меньшими значениями встречаются значительнб реже. Положительная асимметрия показывает, что чаще встречаются данные с небольшими значениями.  [36]

37 График нормального распределения. [37]

Отличие от нуля указывает на наличие асимметрии в распределении данных около средней величины. Отрицательная асимметрия свидетельствует о том, что преобладают данные с большими значениями, а с меньшими значениями встречаются значительно реже. Положительная асимметрия показывает, что чаще встречаются данные с небольшими значениями.  [38]

В результате будет получена информация о том, насколько распределение данных близко к нормальному. Многие методы моделирования, в том числе, - нейронные сети, дают лучшие результаты на нормализованных данных. Далее, с помощью специальных статистических тестов, например, на расстояние Махаланобиса, можно выявить многомерные выбросы, с которыми затем нужно разобраться на предмет достоверности соответствующих данных. В некоторых приложениях выбросы могут нести положительную информацию, и их не следует автоматически отбрасывать.  [39]

Сеть передани данных представляет собой совокупность средств для передачи и распределения данных. Магистральная СПД служит для передачи данных между вычислительными комплексами ВК ( или локальными сетями ( ЛС), ресурсы которых доступны для пользователей сети, и включает в себя узлы коммутации УКтл соединяющие их каналы связи КС. Узел коммутации выполняет функции управления, маршрутизации, передачи и коммутации данных и имеет для этого соответствующие аппаратно-программные средства.  [40]

Заметим, что все перечисленные офаничения для PURE-подпрофамм не касаются распределения данных. При общем допущении перераспределения данных, PURE-подпрофаммы не должны перераспределять глобальные данные, офаничиваясь формальными параметрами и локальными переменными.  [41]

Наиболее принципиальным моментом при проектировании параллельного алгоритма является выбор схемы распределения данных между процессами параллельной программы.  [42]

Пунктиром нанесена линия при нормальном ( по закону Гаусса) распределении данных.  [43]

Используется для опенки меры соответствия наблюдаемого и ожидаемого ( теоретического) распределения данных.  [44]

Эти операции - различение или распознавание данных, построение ячеек, распределение однородных данных ( с общим индексом) по ячейкам - можно произвести только с помощью человеческого сознания.  [45]



Страницы:      1    2    3    4