Cтраница 4
R таково, что условное распределение М при R г является многомерным нормальным распределением с вектором средних ц и матрицей точности vr, ( л 6 я, v 0, а маргинальное распределение R есть распределение Уишарта с а степенями свободы и матрицей точности т, причем а / с - 1 и t - симметрическая положительно определенная матрица. [46]
Как известно [1], условные распределения, полученные из совместного нормального распределения, также нормальны. При этом средние значения зависят от фиксированных случайных величин только линейно, а дисперсии вовсе не зависят от них. [47]
Вполне понятно, что условное распределение незначительной суммы расходов не окажет существенного влияния на себестоимость отдельных нефтепродуктов. [48]
Чтобы дать строгое определение условного распределения одной координаты случайного вектора при данном значении другой, найдем сначала условное распределение величины X относительно события уг Y г / 3, имеющего отличную от нуля вероятность. [49]
Чтобы дать строгое определение условного распределения одной координаты случайного вектора при данном значении другой, найдем сначала условное распределение величины X относительно события т / 1 Y у2, имеющего отличную от нуля вероятность. [50]
Рассмотрим теперь производящую функцию условного распределения числа X в предположении, что номер k изделия, при изготовлении которого произошла разладка, является фиксированным числом. [51]
Во втором случае - тождественно равных условных распределений - распознавание по вектору-реализации невозможно. [52]
В общем случае оба условных распределения не равны между собой. [53]