Cтраница 2
Функцию суммарной частости и функцию поведения напряжения пробоя также удобно описывать распределением Вейбулла ( рис. 4.28), хотя существует и принципиальная возможность аппроксимации логарифмическим нормальным распределением. [16]
Все эти положения о расчете доверительной границы справедливы только тогда, когда измеренные величины следуют нормальному распределению. При наличии логарифмического нормального распределения можно получить доверительную границу, когда значения холостого опыта измеряют достаточно часто и в соответствии с уравнением (4.16) подсчитывают величины 1В и сгв, а затем, пользуясь градуировочным графиком, пересчитывают их в масштабе концентраций. Так же это справедливо, если значение холостого опыта было получено на регистрограмме ( ср. [17]
Необходимо установить, соответствуют ли найденные в примере [2.4] результаты определения олова нормальному распределению. На основании графика ( рис. 2.5) нужно ожидать логарифмического нормального распределения. [18]
Когда а 2 и ( 3 0, оба хвоста следуют закону Парето. Как мы говорили ранее, Парето ( Pareto, 1897) нашел, что логарифмическое нормальное распределение не описывало частоту уровней дохода у верхних 3 процентов населения. [19]
Если бы вы делали измерения для продолжительного интервала времени, вы, вероятно, столкнулись бы с искажением картины распределения. Логарифмическое нормальное распределение, как и нормальное, полностью определяется его средним значением и стандартным отклонением. [20]
На левой гистограмме мы делаем предположение, что для предприятия г-жи Хартии Вольнэсти возможны только два исхода - высокий спрос или низкий спрос. На гистограмме показана приведенная стоимость в первом году при допущении, что бизнес не останавливается. Логарифмическое нормальное распределение на правом рисунке более реалистично, поскольку подразумевает бесконечный ряд возможных значений приведенной стоимости и учитывает промежуточные результаты. Модель Блэка-Шольца основана на логарифмическом распределении. [21]
Если бы вы делали измерения для продолжительного интервала времени, вы, вероятно, столкнулись бы с искажением картины распределения. Логарифмическое нормальное распределение, как и нормальное, полностью определяется его средним значением и стандартным отклонением. [22]
На левой гистограмме мы делаем предположение, что для предприятия г-жи Хартии Вольнэсти возможны только два исхода - высокий спрос или низкий спрос. На гистограмме показана приведенная стоимость в первом году при допущении, что бизнес не останавливается. Логарифмическое нормальное распределение на правом рисунке более реалистично, поскольку подразумевает бесконечный ряд возможных значений приведенной стоимости и учитывает промежуточные результаты Модель Блэка-Шольца основана на логарифмическом распределении. [23]
Если бы вы делали измерения для продолжительного интервала времени, вы, вероятно, столкнулись бы с искажением картины распределения. Логарифмическое нормальное распределение, как и нормальное, полностью определяется его средним значением и стандартным отклонением. [24]
На левой гистограмме мы делаем предположение, что для предприятия г-жи Хартии Вольнэсти возможны только два исхода - высокий спрос или низкий спрос. На гистограмме показана приведенная стоимость в первом году при допущении, что бизнес не останавливается. Логарифмическое нормальное распределение на правом рисунке более реалистично, поскольку подразумевает бесконечный ряд возможных значений приведенной стоимости и учитывает промежуточные результаты. Модель Блэка-Шольца основана на логарифмическом распределении. [25]
Для сравнения нанесено несколько точек кривой. Следовательно, распределение может вначале рассматриваться как логарифмическое нормальное распределение. [26]
В то же время некоторые авторы считают, что нормальный закон не является достаточно хорошей аппроксимацией статистического распределения метановыделения. К - Сорокина, которые считают, что для малых значений метановыделения ( QCH, 0 5 - 1 м3 / мин) наиболее подходит экспоненциальное распределение. Этой же точки зрения придерживается и Г. Л. Пигида, который пришел к заключению, что метановыделение и концентрация метана в исходящих струях выемочных участков не описываются ни одним из известных теоретических распределений. Наибольшее приближение дает логарифмическое нормальное распределение - как для метановыделения, так и для концентрации метана. Этот закон применим к величинам, распределение которых асимметрично. [27]
Первый тип отказов имеет меньшее значение при расчетах надежности. Если определена и исправлена причина раннего отказа и принята правильная политика в области ремонта, этот вид отказов не должен встречаться при дальнейшей работе оборудования. Таким образом, надежность доработанного оборудования характеризуется вероятностью случайного отказа и отказа, связанного с износом. Случайные отказы имеют экспоненциальное распределение с постоянным отказом и частотой замены. Отказы, связанные с износом, имеют нормальное распределение ( или логарифмическое нормальное распределение) с резким увеличением нормы отказов в период износа и стабильной нормой замены после периода стабильной работы. [28]