Cтраница 1
Стационарное распределение формально получается для любого значения температуры в середине сосуда. Но не все эти распределения устойчивы. [1]
Стационарное распределение в опыте а было достигнуто гораздо быстрее. [2]
Само стационарное распределение является отрицательным биномиальным или распределением Поля. Термодинамически равновесное распределение ре не реализуется, поскольку система подвержена постоянной накачке. [3]
Окончательное стационарное распределение можно найти явно из (6.3.8), и поэтому ответить на все вопросы, касающиеся стационарного мезо-состояния. [4]
Стационарное распределение т-ры получается из решения ( 9) при т - оо. При 0Г 0 нз ур-ния ( 9) следует решение задачи о нагреве ( охлаждении) шара без внутр. [5]
Окружные напряжения на границе полости, обусловленные прохождением продольной синусоидальной волны ( случай плоской деформации. [6] |
Стационарное распределение напряжений вокруг полостей произвольной формы, обусловленное прохождением продольной и поперечной волн. [7]
Стационарное распределение плотности нейтронов исследовалось с помощью кадмиевых фодьг площадью 1 см2 и весом 38 мг каждая. Различные циклы измерений приводились друг к другу с помощью эталонной фольги, которая активировалась вблизи основания графитовой призмы. Диффузионная длина может быть получена из анализа измерений в вертикальном и горизонтальном направлениях. [8]
Стационарное распределение концентраций кислорода в случае автокаталитического окисления даже для сравнительно толстых слоев каучука устанавливается быстрее, чем в стадии инги-бированного окисления. [10]
Стационарное распределение концентраций кислорода в случае автокаталитического окисления даже для сравнительно толстых слоев каучука устанавливается быстрее, чем в стадий инги-бированного окисления. [12]
Стационарное распределение конечной цепи Маркова % p ( t) с дважды стохастич. [13]
Стационарные распределения вероятностей доходности активов позволяют производить вероятностную оценку будущих доходов. К тому же историческая информация о доходах может быть основанием для оценки неопределенности, связанной с получением будущих доходов, и отсюда может быть основой для расчета будущих рисков. Более углубленно стационарность обсуждается в гл. [14]
Соответствующее стационарное распределение вероятностей длин серий получается подстановкой ( А. [15]