Прямоугольное распределение

Cтраница 2

Выбор большого значения коэффициента запаса ц позволяет не рассматривать изменение дисперсии распределения характеристик. Прямоугольное распределение может быть получено, если учесть, что его интеграл равен единице. [16]

При я - 2 плотность вероятности fn ( r) обращается в нуль, в соответствии с тем фактом, что коэффициент корреляции, вычисленный но выборке, состоящей только из двух значений, необходимо равен rb Ь так что в этом случае распределение принадлежит к дискретному типу. При п 4 получается прямоугольное распределение, если р 0, и J-образное распределение в случае р О. При л 4 распределение унимодально, с модой в точке г - 0, если р 0, и около точки гр, если р О. Некоторые примеры изображены на фиг. [17]

На рис. 1.5 показаны интегральные профили / 1 для трех простых моделей звезды или радиоисточника и соответствующие им функции видности в зависимости от и - расстояния между апертурами, измеряемого в длинах волн. В верхней части рисунка показано равномерное прямоугольное распределение, в средней - равномерное круговое, в нижней части рисунка - круговое гауссово распределение. Равномерным круговым распределением представлен равномерно яркий круглый диск диаметра а. В проекции на ось / профиль одномерной функции интенсивности / i представляет собой полукруг. Гауссова модель соответствует источнику с круговой симметрией и гауссовым профилем интенсивности с максимумом в центре. Интенсивность пропорциональна функции ехр [ - 4 In 2 ( / 2 т2) / а2 ] и образует круговые контуры с диаметром, равным а на уровне половины максимума. [18]

Зависимость параметров рас - оо. [19]

Приведенные выше формулы Фрелиха, Фуосса - Кирквуда и Коула - Коула для зависимостей е и к от частоты содержат параметр распределения, характеризующий спектр времен релаксации. Формула Фрелиха, выведенная исходя из прямоугольного распределения по энергиям активации, плохо согласуется с экспериментальными данными. При обработке экспериментальных данных часто используют функции распределения Коула - Коула и Фуосса - Кирквуда. Оба эти метода обработки экспериментальных данных предполагают симметричное распределение по временам релаксации. [20]

Эга формула вполне пригодна даже для крыла с прямоугольным распределением подъемной силы; в этом случае точное значение добавочного сопротивления составляет 0 127 индуктивного сопротивления в неограниченной среде. [21]

Это движение соответствует чистой деформации, и поэтому е называется тензором скорости деформации, а е ц, е 22, е 33 - это три главные скорости деформации. В произвольной декартовой системе отсчета составляющая е должна деформировать прямоугольное распределение в плоскости i j, превращать его в параллелограмм и смещать с первоначального положения. [22]

Упорядоченность величин х и у остается той же самой, что и для величин х и у. Поэтому во всех тех случаях, когда это облегчает вычисление вероятностей, мы можем предположить, что х и у подчиняются прямоугольному распределению. [23]

Модель постепенного отказа. [24]

Выбор большого значения коэффициента запаса г позволяет не рассматривать изменение дисперсии распределения характеристик. В наихудшем случае можно предположить, что наибольшая дисперсия в конце испытаний принята для начального состояния. Прямоугольное распределение может быть получено, если учесть, что его интеграл равен единице. [25]

Страницы: 1 2