Дискретное распределение - вероятность
Cтраница 1
Дискретные распределения вероятностей могут быть представлены графи чески или в табличной форме На рис 2 1 приведены столбиковые диаграммы ( или гистограммы) проектов 1 и 2 Возможные значения доходности проекта 1 принадлежат промежутку от - 3.0 до 19.0 %, а проекта 2 от - 2.0 до 26.0 % Отметим, что высота каждого столбца представляет собой вероятность появле ния соответствующего исхода, а сумма этих вероятностей по каждому вари анту равна 1.00. Отметим также, что распределение значений доходности про екта 2 симметрично, тогда как соответствующее распределение для проекта 1 имеет левостороннюю асимметрию. [1]
Возникает вопрос: как дискретное распределение вероятности можно аппрок - симировать непрерывным. Ответ дает соотношение (1.7.5) - это описание, огрубленное по масштабам. [2]
При использовании сценарного подхода получают дискретное распределение вероятностей прогнозируемого показателя. [3]
Видно, что между понятиями дискретного распределения вероятности и плотностью вероятности есть глубокая аналогия, несмотря на их различие. [4]
В предыдущих разделах мы познакомились с дискретным распределением вероятностей, когда рассматриваемая переменная могла принимать только определенные ( дискретные) значения. Например такие переменные, как количество брака, количество поступающих пациентов и количество несчастных случаев, могут быть выражены только целыми числовыми значениями. В этом разделе мы рассмотрим непрерывное распределение, когда теоретически переменная может иметь любое значение в пределах заданного диапазона. [5]
P ( xk), называют дискретным распределением вероятностей. [6]
Распределения вероятностей бывают дискретными или непрерывными 2 Дискретное распределение вероятностей имеет конечное число исходов; так, в табл 2.1 приведены дискретные распределения вероятностей Доходность казначейских векселей принимает только одно возможное значение, тогда как каждая из трех оставшихся альтернатив имеет пять возможных исходов Ка ждому исходу поставлена в соответствие вероятность его появления. [7]
Замечание 7.1. Равномерное распределение является непрерывным аналогом дискретного распределения вероятностей для опытов с равновероятными исходами. [8]
РА Р ( ЛГА), называют дискретным распределением вероятностей. [9]
В этом примере мы рассматриваем это задаваемое таблицей дискретное распределение вероятностей как приближение к априорному распределению вероятностей величины ЮОр - процента дефектных изделий в случайно выбранной партии. [10]
Количество генераторов на электростанциях системы, отключенных вследствие аварий, характеризуется дискретным распределением вероятностей. Для этого распределения можно также определить первый ( математическое ожидание) и второй моменты случайной величины. [11]
Напомним, что если число таких исходов конечно, то имеет место дискретное распределение вероятностей. [12]
Для фиксированных / и t переходные вероятности PJh ( t) определяют обычное дискретное распределение вероятностей. Оно зависит от непрерывного параметра t, однако мы уже встречались с многими семействами распределений, зависящих от непрерывного параметра. Технически рассуждения последующих параграфов остаются в рамках дискретных вероятностей, но это искусственное ограничение является для многих целей слишком строгим. [13]
 |
Фрагмент графа модели. [14] |
Приведенное соотношение следует из рис. 4.3, на котором показано, как реализовано дискретное распределение вероятностей. [15]
Страницы: 1 2