Cтраница 1
Полиномиальное распределение является обобщением биномиального распределения на случай, когда имеется k исходов опыта. [1]
Полиномиальные распределения находят применения в естествознании, экономических задачах, инженерном деле. [2]
Полиномиальное распределение появляется в равновероятной схеме размещения частиц. [3]
Полиномиальное распределение задает вероятности любого исхода опыта, состоящего в выборе с возвращением га предметов из этой совокупности. [4]
Полиномиальное распределение встречается в случаях, когда возможны более чем два исхода, например четыре: критическая неисправность, существенная неисправность, слабая неисправность, исправное состояние. [5]
Полиномиальное распределение является моделью случайного эксперимента, представляющего п независимых испытаний, исходом каждого из которых является событие одного и k непересекающихся классов. [6]
Полиномиальное распределение встречается в случаях, когда возможны более чем два исхода, например четыре: критическая неисправность, существенная неисправность, слабая неисправность, исправное состояние. [7]
Это полиномиальное распределение вероятностей; при га 2 оно превращается в биномиальное. [8]
Это полиномиальное распределение вероятностей; при m 2 оно превращается в биномиальное. [9]
Для полиномиального распределения справедлив аналог теоремы Пуассона. Мы рассмотрим его на примере следующей задачи. [10]
Таким образом, оценка максимального правдоподобия параметров полиномиального распределения состоятельна. [11]
В схеме размещения частиц, приводящей к полиномиальному распределению, заполнения ячеек получаются путем независимых последовательных размещений частиц. [12]
Можно распространить построение из теоремы 7.2 на значительно более общие полиномиальные распределения. [13]
Существует множество ситуаций, в которых совместное распределение трех случайных величин задается полиномиальным распределением ( см. гл. [14]
Следовательно, ип0, если п нечетно, и ( мы пользуемся полиномиальным распределением; см. формулу (9.2) гл. [15]