Cтраница 1
Спектральное распределение мощности этого процесса определяется спектром одиночного импульса. [1]
На рис. 1.19 приведено экспериментально полученное спектральное распределение мощности при различных энергиях электронов. Как видно из рисунка, в соответствии с теорией при больших энергиях максимум сдвигается в область коротких длин волн. [2]
Спектральная излучательная способность абсолютно черного тела. [3] |
В соответствии с (10.2) спектральное распределение мощности излучения абсолютно черного тела определяется формулой Планка. [4]
Третьей псевдотемпературой, которая применяется для характеристики спектрального распределения мощности, излучаемой нечерным телом в пределах видимого участка, является его цветовая температура. [5]
Графическое представление искажений цветопередачи по данным ЗЛО ири неискаженном воспроизведении контрольного цвета белого С. [6] |
Для расчета координат цветности изображения в приемнике необходимо знать спектральное распределение мощности в излучении Р оригинала и реальные спектральные характеристики передающей камеры, которые обозначим г п, g n, Ь в отличие от идеальных гп, gn, bn (3.19), обеспечивающих колориметрически правильную цветопередачу. [7]
В качестве основных характеристик случайных сигналов принимают: а) закон распределения вероятностей и б) спектральное распределение мощности сигнала. [8]
Контур линии 4471 А атома гелия ( переход 23Р - - г - - - - 4aD н плазме с Л е V Л - ло, А - З - Ю15 см-3, Т10000К. [9] |
L - толщина слоя; аналогичной ( 4) ф-лой дается спектральное распределение мощности, поглощенной в слое. [10]
Очевидно, что спектральное распределение у-излучения в лабиринтах может служить исходным материалом для их расчета. Критерием радиационной безопасности является мощность дозы у-излучения, поэтому целесообразно иметь сведения и о спектральном распределении мощности дозы у-излучения в лабиринте. [11]
Для характеристики и анализа случайных сигналов применяется статистический подход. В качестве основных характеристик случайных сигналов принимают: а) закон распределения вероятностей и б) спектральное распределение мощности сигнала. [12]
Вид случайного телеграфного сигнала. [13] |
Исследования самого Раиса основывались на еще более раннем анализе, проведенном Кенриком 20 ], который представляет также исторический интерес, поскольку является, по-видимому, одним из первых приложений метода корреляционной функции к вопросу определения спектрального распределения мощности случайного сигнала. Вывод, приведенный ниже, в основном следует анализу Раиса. [14]
Типичная задача выделения полезного сигнала на фоне шума обычно сопровождается операцией линейной фильтрации. Среднеквадратичное значение напряжения выходных шумов в эффективной полосе фильтра в конечном счете определяет пороговые характеристики технического устройства. Для измерения среднеквадратичного значения напряжения шумов удобно пользоваться спектральным распределением мощности. [15]