Первое распределение

Cтраница 2

Статистические распределения для двух диагностических параметров. [16]

Рассмотрим теперь метод минимального риска. Если граничная линия L близка к центру первого распределения, то f ( at / Dx) / ( x / D а) и подынтегральное выражение положительно. [17]

В параграфе 26.2 мы уже встретились со следующим типом проблем: задана некоторая выборка наблюденных значений величины и спрашивается, есть ли основания предполагать, что эта выборка была получена из распределения, принадлежащего к некоторому данному классу. Распределение наличной выборки ни в каком случае не может точно совпадать с гипотетическим распределением, так как первое распределение дискретно, а второе непрерывно. [18]

Отметим, что каждый из этих двух игроков в отдельности получает выгоду от такой перемены. Сравним, например, первое распределение табл. 23 со вторым; игроки 1, 3 вместе получили бы выгоду от з-амены первого на второе, но тем не менее первое распределение является столь же хорошей составляющей решения, сколь и любое другое. [19]

Теперь начинается процесс второго слияния. Распределением строк и слиянием управляет указатель, который здесь называется DM-указателем, изначально установленный равным MP. Во время первого распределения DM устанавливается равным MP для каждой последовательности из к - 3 распределений к - 2 строк. На рис. 16.4 первая строка помещается на Тг. После этого DM уменьшается так, чтобы строки размещались справа налево. [20]

Он называется эллипсоидом рассеяния, соответствующим данному распределению, и служит геометрическим описанием сосредоточения распределенной массы около начала координат. Изменения в определении, которые нужно сделать п случае произвольного / я, очевидны. Если два распределения с общим центром тяжести таковы, что один из эллипсоидов рассеяния лежит целиком в другом, то говорят, что первое распределение является более сосредоточенным, чем последнее. [21]

Яо, если справедлива конкурирующая гипотеза Я, также была бы равна принятому значению. Поясним существо проблемы с помощью графиков плотности центрального и нецентрального - распределений. На рис. 10 изображены графики плотностей распределения величины и / о2е в предположении справедливости гипотез Я0 и Яь Буквой ( д, отмечена точка, соответствующая математическому ожиданию первого распределения; ц А - математическому ожиданию второго распределения. [22]

В работах [165, 297] предприняты попытки учесть влияние этих факторов на микроструктуру морского аэрозоля и предложены многопараметрические модели его микроструктуры. Однако теоретические предпосылки, заложенные при методе моделирования микроструктуры морского аэрозоля [297], нуждаются в экспериментальной проверке. Первое распределение соответствует субмикронной моде солевых частиц, второе - его грубодисперсной фракции. [23]

Наиболее удобна для автоматизации схема, основанная на статистическом методе определения знаков или начальных фаз структурных амплитуд. Все действия, связанные с составлением и комбинаторикой структурных произведений, не требуют вмешательства оператора. ЭВМ отбирает несколько наиболее вероятных вариантов знаков ( начальных фаз) структурных амплитуд и для каждого из них строит первое распределение электронной плотности. [24]

Страницы: 1 2