Любое другое распределение

Cтраница 2

Равномерное распределение молекул газа по объему реализуется не потому, что оно является единственным возможным, но потому, что вероятность такого распределения в случае большого числа молекул неизмеримо выше вероятности любых других распределений. [16]

Равномерное распределение молекул газа по объему реализуется не потому, что оно является единственным возможным, а потому, что оно осуществляется наибольшим числом способов, и вероятность такого распределения в случае большого числа молекул неизмеримо выше вероятности любых других распределений. [17]

Относительные энергети - Им удобно пользоваться для грубой ориентировки, ческие уровни атома и ионов титана. однако в действительности некоторые уровни [ на. [18]

Распределение электронов по подгруппам в нейтральном атоме каждого элемента видно из приводимой таблицы ( стр. Переход к любому другому распределению требует затраты определенной энергии возбуждения. [19]

После построения всех информационных связей программы исходное распределение памяти нам уже не нужно. Мало того, по совокупности информационных связей мы можем построить любое другое распределение памяти в данной программе, в том числе и самое экономное по числу использованных величин. [20]

Скелетная схема сельской АТС-100 / 500 емкостью 100 номеров, используемой в качестве узловой станции. [21]

Сельская декадно-шаговая АТС-100 / 500 может монтироваться емкостью и более 500 номеров. Это достигается включением сотенных абонентских групп через две ступени ГИ или любым другим распределением декад полей 1ГИ и ЛГИ между абонентской емкостью ЦС и выходами к УС и ОС, включаемых в рассматриваемую ЦС. [22]

Полезно отметить, насколько решающую роль во всем проведенном исследовании играла предпосылка о показательном распределении длительности разговоров; только при этом допущении процесс N ( t) становится процессом Маркова; при отказе от этого допущения все развитые нами в § 19 и 20 методы становятся принципиально неприменимыми. В специальной литературе имеется целый ряд попыток доказать, что формулы Эрланга остаются в силе и при любом другом распределении длительности разговоров. [23]

Интересно отметить, что значения вероятности р; можно менять в зависимости от того, какое распределение применяется, и оно не обязательно должно быть нормальным, то есть пользователь может получить теоретическую справедливую цену опциона для любой формы распределения. Таким образом, эта модель дает возможность использовать устойчивое распределение ТТарето, t - распределение, распределение Пуассона, собственное регулируемое распределение или любое другое распределение, с которым, по нашему мнению, согласовывается цена при определении справедливой стоимости опционов. [24]

TO const, опустив, однако, рассмотрение связи напряжений со скоростями деформаций, которая в общем случае течения ( когда две первые группы условий не дают достаточного числа уравнений для определения неизвестных компонент напряжения) также должна быть удовлетворена. Взамен этой связи он ввел принцип максимума, утверждающий, что истинное пластическое распределение напряжений характеризуется тем свойством, что отвечающие ему внешние усилия ( нагрузки) больше нагрузок, соответствующих любому другому распределению напряжений, которое удовлетворяет двум первым, но не последнему из трех упомянутых выше условий. [25]

При экспоненциальном распределении время появления события в будущем не зависит от предыстории процесса. При любом другом распределении время появления события зависит от предыстории и случайный процесс не будет марковским. [26]

Номограмма для оценки степени соответствия фактического вероятностного распределения параметров пласта теоретическому распределению. [27]

Поэтому на рис. 18 это распределение представлено одной точкой, так же как экспоненциальное распределение. Это объясняется тем, что у этих распределений нет параметра формы и поэтому они имеют единственную форму. Гамма-распределение, логарифмически нормальное распределение и - распределение Стьюденга представлены кривыми. Заметим также, что кривая для гамма-распределения находится вблизи кривой для логарифмически нормального распределения. Это помогает объяснить тот факт, что эмпирические данные часто могут быть одинаково хороши ( или одинаково недостаточно), описаны как гамма-распределением, так и логарифмически нормальным распределением. Бета-распределение, имеющее - два параметра формы, занимает на рис. 18 определенную область и, следовательно, оно является более общим, чем любое другое распределение. Однако большая область значений PI и р2 не охвачена ни одним из рассмотренных ранее распределений. [28]

Страницы: 1 2