Cтраница 1
Дискретное двузначное распределение в 50 % случаев имеет значение х - а и в 50 % случаев - значение х а. Суммируясь при каждом из значений х, они н дают кривую плотности такой композиции. [1]
В качестве аналитической модели для описания симметричных двухмодальных распределений может использоваться композиция дискретного двузначного распределения ( см. рис. 2 - 1, з) и экспоненциальных распределений с произвольным значением показателя степени а. Дискретное двузначное распределение в 50 % случаев имеет значение х - а и в 50 % случаев - значение к - - а. Суммируясь при каждом из значений х, они и дают кривую плотности такой композиции. [2]
На рис. 3 - 3 кривые / - 3 соответствуют суммированию равномерного, треугольного и нормального распределений с дискретным двузначным распределением, а кривые 4 - 6 - суммированию нормального распределения соответственно с арксинусоидальным, равномерным и экспоненциальным. [3]
Распределение, при котором встречаются с равными вероятностями только два дискретных значения случайной величины а и - а, называется дискретным двузначным распределением. [4]
Распределение, при котором встречаются с равными вероятностями только два дискретных значения случайной величины - - а и - а, называется дискретным двузначным распределением. [5]
В качестве аналитической модели для описания симметричных двухмодальных распределений может использоваться композиция дискретного двузначного распределения ( см. рис. 2 - 1, з) и экспоненциальных распределений с произвольным значением показателя степени а. Дискретное двузначное распределение в 50 % случаев имеет значение х - а и в 50 % случаев - значение к - - а. Суммируясь при каждом из значений х, они и дают кривую плотности такой композиции. [6]
Геометрическим местом точек, соответствующим этим распределениям на рис. 1 - 3, являются кривые, соединяющие точку /, соответствующую дискретному двузначному распределению, с точками 4, 5, 6, 7, 8, соответствующими экспоненциальным распределениям. [7]
На рис. 1 - 9, а кривая 1 соответствует суммированию двух погрешностей с арксинусоидальными распределениями, кривая 2 - с арксииусоидальным и равномерным, кривая 3 - двух равномерно распределенных погрешностей, кривая 4 - с равномерным и нормальным и кривая 5 - вух нормально распределенных погрешностей. На рис. 1 - 9, б кривые 1, 2 и 3 соответствуют суммированию погрешностей с равномерным, треугольным и нормальным распределением с погрешностью с дискретным двузначным распределением, а кривые 4, 5 и 6 - суммированию погрешности с нормальным распределением-соответственно с погрешностями с арксинусоидальным, равномерным и экспоненциальным распределением. [8]
Положение геометрических мест точек, соответствующих д в у х-модальным - распределениям, существенно зависит от показателя степени экспоненциальной составляющей, входящей в такие композиции. Так, кругловершинным двухмодальным распределениям с экспоненциальной составляющей в виде нормального распределения ( с а 2) на рис. 2 - 10 соответствует кривая 10, начинающаяся в точке 5, соответствующей нормальному распределению, и заканчивающаяся в точке /, соответствующей дискретному двузначному распределению. [9]
Положение геометрических мест точек, соответствующих д в у х-модальным распределениям, существенно зависит от показателя степени экспоненциальной составляющей, входящей в такие композиции. Так, кругловершинным двухмодальным распределениям с экспоненциальной составляющей в виде нормального распределения ( с а 2) на рис. 2 - 10 соответствует кривая 10, начинающаяся в точке 5, соответствующей нормальному распределению, и заканчивающаяся в точке /, соответствующей дискретному двузначному распределению. [10]
Аппроксимация двухмодальных и уплощенных распределений класса шапо может быть выполнена только после разложения таких распределений на составляющие. Такое разложение может быть выполнено графически следующим путем. Если полигон распределения получился двухмодальным, то его мысленно представляют как сумму двух экспоненциальных полураспределеиий 1 к 2 ( штриховые кривые на рис. 5 - 8, а), сдвинутых от центра соответственно на а и - а где а - полуразмах дискретного двузначного распределения. При этом, однако, возникает следующее практическое ограничение. [11]
Аппроксимация двухмодальных и уплощенных распределений класса шапо может быть выполнена только после разложения таких распределений на составляющие. Такое разложение может быть выполнено графически следующим путем. Если полигон распределения получился двухмодальным, то его мысленно представляют как сумму двух экспоненциальных полураспределений 1 и 2 ( штриховые кривые на рис. 5 - 8, а), сдвинутых от центра соответственно на а и - а, где а - полуразмах дискретного двузначного распределения. При этом, однако, возникает следующее практическое ограничение. [12]