Мгновенное рассеивание

Cтраница 3

Последние следуют закону Гаусса, так как погрешность от износа инструмента за время, необходимое для изготовления небольшой партии деталей, отбираемых для определения мгновенного рассеивания, незначительна и не искажает Гауссова рассеивания. Но кривая общего рассеивания размеров всей партии деталей, изготовленных при одной наладке и установке инструмента до его затупления или разладке станка, будет плосковершинной ( показана справа на фиг. [31]

Для характеристики хода технологического процесса вводятся функции a ( t) и b ( f), определяющие соответственно систематическое изменение во времени среднего значения и мгновенного рассеивания признака качества детали ( см. гл. [32]

Если в такую жидкость, например масло, с наложенным ультразвуковым полем поместить нагретое изделие, то благодари удалению окалины с изделия, перемешиванию масла и мгновенному рассеиванию паровой рубашки вокруг изделия, закалка получается более эффективной. Кроме того, на поверхности деталей меньше остается окалины, детали меньше деформированы; следовательно, у них меньше внутренние напряжения. Микроструктура закаленных изделий при прочих равных условиях получается более мелкозернистой. [33]

Если в такую жидкость, например масло, с наложенным ультразвуковым полем поместить, нагретое изделие, то благодаря удалению окалины с изделия, перемешиванию масла и мгновенному рассеиванию паровой рубашки вокруг изделия, закалка получается более эффективной. Кроме того, на поверхности деталей меньше остается окалины, детали меньше деформированы; следовательно, у них меньше внутренние напряжения. Микроструктура закаленных изделий при прочих равных условиях получается более мелкозернистой. [34]

Сравнение теоретических и эмпирической интегральных кривых распределения размеров при обработке деталей на хо-лодновысадочном автомате. [35]

Плотность вероятности ф ( а) может рассматриваться как распределение случайной величины а, например, как распределение размеров партии деталей при сильном систематическом изменении их за время изготовления и при пренебрежимо малом мгновенном рассеивании. При этом предполагается, что детали из партии берутся наудачу. [36]

При анализе случайного процесса изменения размера в поднала-дочных системах следует выделять коррелированную составляющую процесса - сравнительно медленные, систематические изменения, вызванные смещением настройки и характеризуемые текущим средним значением размера, и некоррелированную составляющую - случайные отклонения размера относительно этого текущего среднего или центра распределения мгновенного рассеивания размеров. Обычно эти отклонения подчиняются закону нормального распределения и характеризуются средним квадратическим отклонением размера а. [37]

Эти случаи соответствуют автоматическому получению размера при наличии износа инструмента; фиг. При этих построениях мгновенное рассеивание принято постоянным. [38]

Точностная диаграмма построена в определенных условиях: при одной настройке оборудования и применении одного инструмента или одного приспособления; результаты измерения относятся к одному определенному месту ( или сечению) получаемого изделия. В этих условиях мгновенное рассеивание должно подчиняться закону нормального распределения, так как в большинстве случаев имеются условия, указанные на стр. [39]

Ввиду того, что рассматриваемая составляющая мгновенного рассеивания определяется прежде всего значениями зазоров, ту же зависимость примем и для величины Др. Заметим также, что, при прочих равных условиях, чистота поверхности обычно также несколько ухудшается при увеличении диаметра. [40]

Ат, Аак - соответственно рассеивание в начальный и конечный моменты времени. Пунктирная линия характеризует изменение центра группирования мгновенного рассеивания. [41]

Вторым примером такого рода распределений является распределение средних значений или медиан изделий в пробах при так называемом текущем ( предупредительном) статистическом контроле качества продукции, если эти пробы берутся в описанных здесь условиях постепенного изменения средних размеров деталей. Если снять ограничение случаями пренебрежимой малости мгновенного рассеивания, то распределение степенной функции станет одним из компонируемых распределений, входящих в распределение средних значений или медиан, снимаемых с контрольных карт текущего контроля. [42]

Как следует из самого существа понятия случайная погрешность, расчет этой погрешности для каждой данной детали принципиально невозможен. Однако можно сделать попытку определить величину поля мгновенного рассеивания, соответствующего условиям обработки в момент, когда обрабатывается рассматриваемая деталь. Рассеивание можно рассчитать в той его части, в которой оно является следствием влияния определенных случайных факторов, поле рассеивания значений которых известно. Рассмотрим влияние различных факторов. [43]

Получаемые при этих условиях кривые распределения размеров называются кривыми мгновенного распределения. Чем точнее станок, тем меньше диапазон мгновенного рассеивания размеров деталей, и, наоборот, с понижением точности станка диапазон мгновенного рассеивания размеров увеличивается. [44]

Эффективность применения усредненных подналадок зависит от значений параметров и и 0 и от их соотношения. Усредненные подналадки обладают наибольшей эффективностью при больших значениях мгновенного рассеивания размеров деталей. Вместе с тем следует подчеркнуть, что поскольку в состав суммарной погрешности размеров при подналадке входят составляющие А и 60, то использование усредненных подналадок не всегда приводит к существенному повышению точности по сравнению с подналадкой по одной детали. Использование усредненных подналадок целесообразно при технологических операциях высокой точности, когда каждый микрометр погрешности имеет существенное значение. [45]

Страницы: 1 2 3 4