Cтраница 2
Вероятностная модель содержит характеристики систематического изменения размеров обрабатываемой заготовки и характеристики рассеяния погрешностей обработки заготовок как внутри одной партии, так и в совокупности всех партий. Однако практически использовать такую характеристику трудно, и поэтому выходные параметры точности обычно рассматривают как случайные величины. [16]
Точность партии изделий, обработанных без самонастройки, определяется прежде всего полем рассеяния погрешностей обработки со. Задача самонастройки состоит в том, чтобы максимально сузить это поле. [17]
В теории вероятностей часто используется такой параметр, как дисперсия D, характеризующая рассеяние погрешностей относительно центра распределения. [18]
Среднеквадрэтическое отклонение а характеризует не положение, а форму кривой распределения и служит мерой рассеяния погрешности. [20]
Более точным является другой метод расчета, когда каждую элементарную погрешность можно представить вектором, модуль которого характеризует поле рассеяния погрешности или ( что менее точно) разность предельных значений погрешностей. [21]
Кривая плотности вероятности нормального распределения. [22] |
Рассеяние значений случайной величины, изменение которой зависит от большого числа факторов, когда ни один из факторов не имеет преобладающего значения, подчиняется закону нормального распределения вероятностей ( закону Гаусса), Этому закону с некоторым приближением может подчиняться рассеяние погрешностей изготовления или измерения линейных и угловых размеров, погрешностей массы деталей, величин твердости и других механических и физических величин, характеризующих свойства материалов. [23]
Технологические погрешности в основном случайны. Рассеяние погрешностей изготовления деталей за пределами поля допуска - это брак, который не должен поступать на сборку, поэтому используются детали, размеры которых заключены внутри поля допуска. [24]
Погрешность замыкающего звена компоновок. [25] |
Другая группа компоновок допускает регулирование, ввиду чего погрешность положения зависит от квалификации сборщика и состояния измерительных средств, которыми он пользуется. У опытных сборщиков поле рассеяния погрешностей положения составляет 0 02 - 0 03 мм. [26]
Обычно отклонения припуска от расчетного по величине больше при переходе от одной детали к другой, чем в пределах каждой из поверхностей обрабатываемой детали. Поэтому поле рассеяния размеров деталей обычно больше поля рассеяния погрешностей формы поверхностей. [27]
Таким образом, дальнейшее увеличение точности обработки может быть достигнуто путем сокращения величины поля рассеяния, порождаемого совокупным действием случайных факторов. При этом чем большую точность требуется получить и чем больший удельный вес в поле рассеяния погрешности составляет вели-чина поля рассеяния от случайных факторов, тем большее значе-ние приобретает этот путь. [28]
Прямую задачу прогнозирования можно сформулировать следующим образом: требуется определить, как изменится точность обработанных деталей, если будут использоваться заготовки с новым измененным предельным рассеянием погрешностей. Для прогнозирования точности обработки используем выражение ( 61), которое связывает дисперсию признака выходного качества D ( xa) ( биение конической поверхности относительно базовой оси) с дисперсиями тех же признаков качества при термической, электроискровой и доводочной операциях, и примем технологическую систему неизменной. Структура найденной технологической цепи свидетельствует о том, что обнаружено влияние наследственности погрешностей в трех перечисленных операциях на выходное качество. [29]
Однако в общем случае трудно провести достаточно четкие границы между рассмотренными группами. Вопрос о том, к какой группе отнести тот или иной технологический процесс, должен решаться в каждом случае в зависимости от соотношения общего рассеяния погрешностей и рассеяния, порождаемого в отдельности случайными факторами, изменяющимися в функции номера изделия и номера контрольной точки на изделии. Этим объясняется необходимость количественной оценки дисперсий от названных факторов. [30]