Рассеяние - экспериментальные данные
Cтраница 1
Рассеяние экспериментальных данных можно обнаружить при рассмотрении рис. 3.17. Например, видно, что кривые, соответствующие испытаниям при о-0 100 и ст080 МПа, почти совпадают, в то же время их ближайшие кривые а0 120 и о 060 МПа находятся на значительном расстоянии от них. [1]
Таким образом, Q является мерой рассеяния экспериментальных данных относительно кривой регрессии, которую можно теперь рассматривать как функцию относительно неизвестных коэффициентов йу. [2]
Традиционной задачей статистики в количественном анализе является вычисление рассеяния экспериментальных данных для оценки вероятной ошибки. За последние десять-двадцать лет необходимость распространения статистического подхода на некоторые другие разделы химического анализа стала более очевидной. [3]
Результаты, полученные по этой формуле, примерно соответствуют центру рассеяния экспериментальных данных; формулу ( 175) можно принять окончательной. Она применима, если напряжения не превосходят предел текучести при сжатии. [4]
Значения вероятности разрушения, вычисленные по средним значениям и с учетом рассеяния экспериментальных данных, существенно расходятся между собой. В практических расчетах следует указывать, при каких условиях получено расчетное значение вероятности разрушения. [5]
В ряде работ существенная погрешность может быть объяснена: а) неточностью измерений, б) сравнительно широкой зоной рассеяния экспериментальных данных, в) погрешностью графического дифференцирования. [6]
Однако этот метод испытаний, по результатам проведенных в АООТ ВТИ исследований, требует для сварных соединений осторожного подхода ввиду возможного получения завышенных результатов при значительном поле рассеяния экспериментальных данных. [7]
Уточнены и конкретизированы требования к методам и контролю установки образцов и приспособлений для испытаний ( особенно для испытаний на изгиб), что безусловно, будет способствовать совершенствованию методики испытаний и, как следствие этого, - уменьшению рассеяния экспериментальных данных. [8]
Отношение Фишера эффективно используют для оценки качества аппроксимации опытных данных той или иной математической моделью. Если согласно отношению Фишера рассеяние экспериментальных данных относительно одной аппроксимирующей кривой меньше, чем относительно другой, то первой следует отдать предпочтение. [9]
 |
Зависимости начала стадии ускоренной лавинной ползучести и разрушения от напряжения для хромоникельмолибденовой стали при температуре 500 С. [10] |
Для зависимости деформации до разрушения от напряжения область рассеяния экспериментальных данных значительно шире, чем для третьей стадии и области лавинной ползучести. Тем не менее прогнозирование деформации до разрушения принципиально возможно. [11]
При этом концентрации отдельных компонентов могут изменяться в ходе реакции в несколько раз. Трудно ожидать, чтобы в этих случаях абсолютная величина рассеяния экспериментальных данных в каждой точке была одинакова. [12]
Испытания на коррозионную усталость, как известно, характеризуются неизбежным разбросом результатов эксперимента. Если влияние первой группы факторов можно значительно уменьшить усовершенствованием оборудования и методики испытаний, то рассеяние экспериментальных данных, вызванное неоднородностью материала, связано со статистической природой коррозионно-усталостного разрушения и его нельзя полностью устранить. Его необходимо учитывать при испытаниях достаточно большого числа образцов, а результаты опыта желательно обрабатывать с помощью методов математической статистики. [13]
Поэтому прежде всего необходимо выполнить специальный анализ закона распределения значений изучаемых свойств материалов. Выяснение характера разброса проведем применительно к пределу прочности при растяжении од стеклопластиков АГ-4В, имеющих максимальное рассеяние экспериментальных данных. Для статистического анализа было вырезано из пяти плит 100 образцов установленных размеров и формы. Для устранения дополнительного разброса и получения сравнимых величин все образцы испытаны при строгом соблюдении принятой методики. Чтобы исключить влияние на рассеяние экспериментальных данных побочных факторов, связанных с использованием разного оборудования, исследования проведены на одной машине типа УМ-5, предварительно тщательно оттарированной. [14]
Для пенопластов типа ПСБ, макроструктура которых состоит из спекшихся между собой гранул, при растяжении наблюдается более высокое рассеяние экспериментальных данных, чем при испытании на сжатие. Для пенопластов прессового изготовления, обладающих единой ячеистой структурой, по сравнению с испытаниями на сжатие, при растяжении имеет место более низкое рассеяние опытных данных. [15]
Страницы: 1 2