Рассмотрение - сложная система
Cтраница 1
Рассмотрение сложных систем, в которых могут протекать различные химические превращения, сопровождающиеся изменением состава, требует введения новых переменных, характеризующих эти изменения. [1]
После рассмотрения сложной системы водородных связей в кристаллических структурах оксикислот не представляется неожиданным, что у солей кислот, в которых лишь часть кислотного водорода заменена на катионы, наблюдаются аналогичные структуры. [2]
При рассмотрении сложных систем ( когда число возможных гипотез и решений более двух) следует различать случаи, когда выборочные данные извлекаются из одной совокупности, и случаи одновременного сравнительного анализа нескольких различных совокупностей. [3]
При рассмотрении сложных систем целесообразно иметь какой-либо простой критерий, характеризующий степень сложности системы. [4]
При рассмотрении сложных систем существенную помощь в расчетах может оказать правило отбрасывания ветвей - Дезоера и правило разбиения на подграфы. [5]
При рассмотрении нелинейных и сложных систем чаще всего и критерий эффективности, и ограничения, наложенные на переменные, характеризующие функционирование системы либо функционалы от них, в явной форме неизвестны, и информацию о них мы получаем при численных расчетах на ЦВМ математической модели. При случайных возмущениях, действующих на систему, случайных начальных условиях и учете случайных отклонений параметров от расчетных значений критерий эффективности и ограничения получаются в виде реализации случайных чисел или процессов. [6]
При рассмотрении нелинейных и сложных систем виброизоляции чаще всего критерий эффективности и ограничения, наложенные на переменные, характеризующие функционирование системы, либо функционалы от них, в явной форме неизвестны; информацию о них мы получаем при численных расчетах математической модели. При случайных возмущениях, действующих на систему виброизоляции, случайных начальных условиях и учете случайных отклонений параметров от расчетных значений критерии эффективности и ограничения получаются в виде реализации случайных чисел или процессов. Для решения задач оптимизации при недостатке априорной информации применяется адаптивный подход, при котором в отличие от обычного подхода для пополнения недостающей информации активно используется текущая информация. [7]
Возможно, что рассмотрение сложных систем с точки зрения джокеров и русел может дать новые практически полезные идеи. В этой главе мы покажем, как данный подход вытекает из проблемы прогноза временных рядов. Развитый подход позволяет объяснить ряд известных фактов и предложить новые идеи для разработки численных методов. [8]
В науке при рассмотрении сложных систем и явлений зачастую учитывают только их главные параметры и свойства, то есть они описываются простейшими ( модельными) представлениями. Применительно к перегонке зрелой бражки модельные представления заключаются в том, что ее рассматривают как раствор, состоящий только из воды и этилового спирта. [9]
Книга, являясь первой попыткой рассмотрения сложных систем, применяемых в нефтегазодобыче с единых позиций, естественно, является дискуссионной и не лишена недостатков, которые определяются главным образом тем, что предлагаемые гидродинамические описания могут быть улучшены как в качественном, так и в количественном отношении. [10]
Именно по этой причине при рассмотрении сложных систем приходится применять статистические методы, использующие понятие вероятности. В классической физике такие методы рассматриваются как вспомогательные, к ним прибегают лишь в тех случаях, когда исследователям не хватает знаний о подробностях того или иного процесса. [11]
Качественно новые закономерности могут выявиться при рассмотрении сложных систем, состоящих из организованных структур с водородными связями, в которых движения отдельных протонов скоррелированы в пределах некоторого ансамбля. Работа в этом направлении приблизит нас к пониманию возможной роли процессов перехода протона в биологических явлениях. [12]
По сравнению с решением системы уравнений метод моделирования ( метод статистических испытаний) имеет принципиальное преимущество при рассмотрении сложных систем: в памяти машины не нужно хранить данные о всевозможных состояниях системы обслуживания; нужно лишь знать состояние системы в каждый отдельный момент процесса моделирования. Однако при простых задачах непосредственное решение системы уравнений может занять значительно меньше времени, чем метод статистического моделирования, который даже в несложных случаях требует значительного машинного времени. [13]
При рассмотрении нелинейных и сложных систем виброизоляции чаще всего критерий эффективности и ограничения, наложенные на переменные, характеризующие функционирование системы, либо функционалы от них, в явной форме неизвестны; информацию о них мы получаем при численных расчетах на ЦВМ математической модели. При случайных возмущениях, действующих на систему виброизоляции, случайных начальных условиях и учете случайных отклонений параметров от расчетных значений критерии эффективности и ограничения получаются в виде реализации случайных чисел или процессов. Для решения задач оптимизации при недостатке априорной информации применяется адаптивный подход, при котором в отличие от обычною подхода для пополнения недостающей информации активно используется текущая информация. [14]
 |
Распределение по длинам регулярных последовательностей в стереорегулярном полипропиленоксиде. [15] |
Страницы: 1 2