Рассмотрим - задача
Cтраница 3
Далее рассмотрим задачи 0140 - 0152, связанные с выполнением расчетов, необходимых для учета затрат на производство. [31]
Сначала рассмотрим задачи, в которых площадь вводится как вспомогательная величина ( параметр), исключаемая затем в процессе решения. Удобство использования площади как параметра состоит в том, что для ее вычисления имеется много формул, включающих как линейные, так и угловые элементы фигур. [32]
Кратко рассмотрим задачи трех основных видов управления предприятием: производственного, экономического и организационного. [33]
Теперь мы рассмотрим задачи, в которых требуется определить предел функции, содержащей корни в том случае, когда аргумент стремится к оо или к оо. [34]
Теперь мы рассмотрим задачи, в которых требуется определить предел функции, содержащей корни в том случае, когда аргумент стремится к со или к со. [35]
Сейчас мы рассмотрим задачи, возможность справляться с которыми человек приобретает на различных этапах своего развития, а затем сопоставим этой хронологии программы, предназначенные для решения подобных задач. [36]
 |
Структура таблицы идентификаторов для вложенных блоков. [37] |
Прежде всего рассмотрим задачи и возможные решения, связанные с адресацией переменной, обращение к которой осуществляется данным появлением идентификатора в программе. [38]
Здесь мы рассмотрим задачи предыдущего пункта, добавив периодические по времени члены. Такие задачи иногда связывают с термином вынужденные колебания. Эти задачи несоизмеримо богаче и интереснее. В них, наряду с инвариантными двумерными торами ( существование которых следует из КАМ-теории), могут возникать всевозможные резонансные периодические режимы и сложные ( нерегулярные) движения. Здесь также можно наблюдать иерархию резонансов, которая дает, пожалуй, самые сложные и интересные фрактальные структуры. [39]
В настоящем параграфе мы рассмотрим задачи, в которых одни граничные плоскости твердого тела поддерживаются при постоянной температуре, тогда как на других плоскостях температура равна нулю или же происходит теплообмен со средой нулевой температуры. В более сложных случаях, в которых температуры граничных поверхностей являются заданными функциями положения, можно воспользоваться, как и в § 4 данной главы, теорией двойных рядов Фурье. [40]
В этом параграфе мы рассмотрим задачи, в которых требуется определить, при каких условиях некоторая числовая характеристика фигуры принимает наибольшее или наименьшее значение. [41]
В этом параграфе мы рассмотрим задачи рассеяния, связанные с чисто притягивающими или чисто отталкивающими потенциалами в квантовой механике. [42]
В этом параграфе мы рассмотрим задачи линейного программирования в канонической форме, у которых матрица А [ М, N ] получается окаймлением некоторой специальной матрицы А [ М0, N0 ], где М0 с М и JV0 с N. Применяемый подход, может быть использован и для задач линейного программирования в произвольной форме. Это будет сделано в следующей главе, где изучаются более общие структуры матрицы А [ М, N ], так что методы для задач с окаймлением простого типа, о которых идет речь здесь, являются частными случаями более общего метода. Однако важность и относительная простота этих частных случаев заставляют рассмотреть их отдельно. [43]
В этой главе мы рассмотрим задачи последовательного решения, в которых статистик на каждом шаге принимает два решения. Во-первых, он может продолжать процесс наблюдения или прекратить его. Во-вторых, в случае решения продолжать, статистик имеет возможность выбрать один из двух или большего числа экспериментов, доступных на этом шаге. Другими словами, всякий раз статистик может выбирать из определенного класса случайных величин ту, которую на этом шаге он предпочитает наблюдать. Путем последовательного планирования экспериментов статистик может в известной степени контролировать распределения наблюдений, получаемых в процессе выбора, и, следовательно, распределение своих выигрышей и затрат. Задача снова состоит в максимизации среднего значения некоторой функции выигрыша. [44]
В этой главе мы более подробно рассмотрим задачи, которые возникают в схеме случайного блуждания. Как уже было отмечено в гл. Физический смысл имеет лишь предельный случай - непрерывное движение, однако дискретная схема случайного блуждания приводит к результатам, которые остаются справедливыми и в своей предельной форме. [45]
Страницы: 1 2 3 4