Приближенное рассуждение

Cтраница 1

Аналогичное приближенное рассуждение дает довольно надежную оценку размера каверны. [1]

Схемы приближенного рассуждения должны базироваться на тех импликациях, которые нам уже известны. Различия, возникающие в вычислениях, отличных от вероятностных, могут быть использованы для оценки силы поддержки заключений. [2]

Для приближенных рассуждений и расчетов конус горения обычно принимается геометрически правильным. В действительности же относительно правильную форму конус имеет только в средней части образующей. [3]

В наших довольно приближенных рассуждениях предполагалось, что опыт проводится с молем газа и что его теплоемкость постоянна. [4]

Прототипом систем, основанных на приближенных рассуждениях, являются MYCYN и ее прямой потомок EMYCYN. Эти системы используют механизм объединения коэффициентов определенностей, который мы только что обсудили, и еще одно дополнительное средство. [5]

Причем в составе Soft Computing FL имеет дело в основном с неточностью и приближенными рассуждениями, характерными для объектов, функционирующих в нечеткой среде, NN - с обучением, наиболее эффективным для нестационарных систем, и PR - с неопределенностью стохастической природы. [6]

Лингвистическая неопределенность в системах представления знаний задается с помощью лингвистических моделей, основанных на теории лингвистических переменных и теории приближенных рассуждений. [7]

Теория нечетких множеств прошла путь от разработки формальных средств представления плохо определяемых понятий, используемых человеком, и аппарата для их обработки до моделирования приближенных рассуждений, к которым человек прибегает в повседневной и профессиональной деятельности и даже до создания компьютеров с нечеткой логикой. [8]

Пожалуй, наиболее поразительным свойством человеческого интеллекта является способность принимать правильные решения в обстановке неполной и нечеткой информации. Построение моделей приближенных рассуждений человека и использование их в интеллектуальных компьютерных системах представляет сегодня одно из самых перспективных направлений развития современной вычислительной техники. [9]

Пожалуй, наиболее поразительным свойством человеческого интеллекта является способность принимать правильные решения в обстановке неполной и нечеткой информации. Построение моделей приближенных рассуждений человека и использование их в компьютерных системах будущих поколений представляет сегодня одну из важнейших проблем науки. [10]

Определение частот колебаний в комплексе NO-03. [11]

Основные частоты, принятые при расчете, приведены для всех рассмотренных активированных комплексов в табл. VHl. Подсчет их числа основан на следующих приближенных рассуждениях. Например плоский комплекс NO - О3 имеет 10 координат, параллельных плоскости, и 5 - перпендикулярных ей. Поэтому число колебательных движений в плоскости равно 10 минус 2 трансляции, минус одно вращение, минус одно движение вдоль координаты разложения. Движения, выходящие за пределы плоскости, подсчитываются так: 5 минус 1 трансляция, минус 2 вращения, минус 2 внутренних вращения. Таким образом, число колебаний вне плоскости равно нулю. Частоты, дающие существенный вклад в сомножитель ЛКолеб, выделены шрифтом. [12]

Страницы: 1