Cтраница 1
Расход машинного времени на автоматическое программирование вполне окупается экономией машинного времени при отладке программы на машине. [1]
Это сокращает расход машинного времени и не влияет на точность решения задачи. Отборы боковых погонов в виде жидкости и пара с любой тарелки колонны учитывают при расчете величин г Для этого используют потоки жидкости Lj-i и пара Vj i, полученные с учетом отбора боковых погонов. [2]
При минимуме расхода машинного времени достаточную для практики точность получают в том случае, если е 1 м, а интервал приращения давления выбирают с учетом условий, приведенных ниже. [3]
Для предотвращения бесцельного расхода машинного времени на анализ заведомо ошибочной схемы в программы анализа включаются сервисные подпрограммы синтаксического и содержательного контроля, выявляющие подобные ошибки еще на стадии трансляции исходных данных в машинные коды. Обнаружив ошибку, сервисная подпрограмма контроля прекращает счет и распечатывает информацию, облегчающую человеку поиск и устранение ошибки. [4]
В наилучшем варианте расход машинного времени равен Tltltl 127 6 мин / день. Блок-схема этого варианта показана на рис. 6.6. Значение критериальной характеристики (6.3.1) составляет 127 6 мин / день, или около 638 рабочих часов в год, и является наилучшим. [5]
Трансляция программ требует расхода машинного времени. Однако эти потери окупаются преимуществами, которые дает программирование на алгоритмических языках по сравнению с программированием языке машины. [6]
Рассмотренные основные положения нормирования расхода машинного времени ЭВМ на решение задач пользователей направлены на повышение уровня организованности технологических и вычислительных процессов, обоснованности объемов выполняемых информационно-вычислительных работ, дальнейшее развитие измерительной, контрольной и ценообразующей функций норм и нормативов. [7]
Величина стоимости решения задачи зависит от расхода машинного времени, стоимости машино-часа, трудоемкости работ при подготовке и в ходе решения задачи на ЭВМ и др. Она характеризует эффективность машинного решения по сравнению с др. способами. [8]
Отметим, что сравнение способов по расходу машинного времени, как правило, является лишь ориентировочным, так как для вычисления значений функции, отвечающих различным значениям независимого переменного ( при одном и том же способе), может расходоваться различное время. Обычно, подсчитывая машинное время, исходят из его расхода на вычисления самых невыгодных значений функции. [9]
Увеличение размера таблиц перекодировки приводит к поиску компромисса между расходами машинного времени и уплотнением данных. Таблица для 8-битового кодирования может потребовать уже около 5000 байтов основной памяти, что тоже довольно много. [10]
Каждое обращение к индексированной переменной в исходной программе сопровождается расходом машинного времени и памяти, так как при этом выполняется группа команд, вычисляющих значение индекса ( индексного выражения) и адрес искомой индексированной переменной. [11]
Изложенные принципы позволяют организовать эффективный и экономичный по трудозатратам проектировщика и расходам машинного времени режим исправления ошибок и, следовательно, эксплуатации ГТЛАП. [12]
ЭВМ), основанное на анализе и обработке ретроспективных данных о расходе машинного времени ЭВМ, способно оценить затраты ресурсов на задачу любой сложности при различных значениях объемов обрабатываемой и результатной информации. Более того, зачастую полученные данным методом результаты по точности превосходят аналитические расчеты. Это объясняется тем, что в подобных случаях более полно, чем при аналитическом методе, учитываются количественные параметры потребления отдельных видов ресурсов, а временные оценки реальной эксплуатации ЭВМ соответствуют микроэлементным нормативам выполнения элементарных операций. Адекватность нормативов и фактических затрат, как правило, распространяется на технологическое машинное время. Время вспомогательных действий, включаемое в полное нормируемое время, необходимо установить аналитическим методом ( как при нормировании труда операторов) или детальным изучением статистических данных, полученных при многократных просчетах задачи. [13]
Такая модификация градиентного спуска делает его значительно более экономным с точки зрения расхода машинного времени, поскольку не тратится время на вычисления малых производных. [14]
В последнее время разработаны методы, позволяющие упростить проведение этих работ и сократить расход рабочего и машинного времени на их выполнение. [15]