Cтраница 2
Рассмотрим вопрос о расхождении средних арифметических для двух групп. Если считать, что дисперсии отдельных групп совпадают оч а %, то проверку проводят следующим образом. [16]
Полученное значение t сопоставляют с коэффициентом Стью-дента при заданной вероятности Р в случае п определений ( см. с. Если ttp n, расхождение средних арифметических имеет только случайный характер. [17]
Поскольку коэффициент Стьюдента fa, n для 2аст 0 95 и / 7 равен 2 37 и, следовательно, / А, в а, п, расхождение средних у двух аналитиков незначимо и оправдано случайным разбросом. Иными словамл, , значимое расхождение средних должно превышать 2 % в относительном выражении. [18]
Сравнение средних результатов химического анализа, Пусть имеются два средних результата анализа ХА и хв одной-пробы, полученные из выборок объемом ПА и MB соответственно. В этом случае возникает вопрос, обусловлено ли расхождение средних значимой причиной, напри-мер, наличием систематической ошибки в одной из серий анализа, или это расхождение может быть оправдано случайным разбросом. [19]
Сравнение средних результатов химического нализа Пусть имеются два средних результата анализа ХА и хв одной пробы, полученные из выборок объемом ЯА и пв соответственно. Если оба анализа выполнены одним и тем же методом, можно предположить, что случайные ошибки обеих серий близки по величине. В этом случае возникает вопрос, обусловлено ли расхождение средних значимой причиной, например, наличием систематической ошибки в одной из серий анализа, или это расхождение может быть оправдано случайным разбросом. [20]
Йоркской фондовой биржи) и не представляют для нас особого интереса в рамках данной книги. Индикаторы схождения / расхождения средних скользящих ( MACD), темпа ( основан на разности ценовых показателей), колебаний ( осцилляторы, основаны на разности двух средних скользящих), скорости изменения цен ( ROC), индекс относительной силы ( RSI), стохастический анализ ( K % D), осциллятор Уильямса ( % R) рассматривались в главе 10, посвященной осцилляторам. Понятия среднего скользящего, открытого интереса и объема, а также пункто-цифровые графики, графики соотношений и спрэда уже хорошо известны читателю и в представлении не нуждаются. Сравнительно недавно в программу были включены новые аналитические инструменты: индекс CSI ( Commodity Selection Index), средневзвешенная цена, индекс размаха ( swing index), показатели волатильности и метод линейной регрессии. [22]
На практике иногда поступают следующим образом. Тогда вывод о значимости расхождения средних значений имеет надежность У. Если эта надежность достаточна, то указанный вывод принимается, в противном случае - отбрасывается. Если надежность вывода недостаточна, а сомнение в неслучайности расхождения средних осталось, то может оказаться целесообразным увеличить число измерений в каждой серии для более надежного решения вопроса. [23]