Cтраница 2
Причины расхождения данных [357, 359] об изменении молекулярного веса полистирола при полимеризации под давлением требуют специального изучения. [16]
Причины расхождения данных [42, 43] об изменении молекулярного веса полистирола при полимеризации под давлением требуют специального изучения. [17]
Причиной расхождения данных расчета и эксперимента могут быть недостатки методики расчета, присущие теории пластической деформации, в частности связанные с тем, что теория не является достаточно точной во всем диапазоне пластических деформаций и правильно отражает реальные условия только в начале кривой упрочнения. Кроме того, при рассмотрении всего диапазона пластических деформаций линейная зависимость предельного значения Д от предельных значений составляющих напряжения может рассматриваться только как приближенная. Теории рассматриваемого типа не имеют прямого физического основания, хотя результаты расчета по этим теориям обычно бывают достаточно точны для целей практики. [18]
Причины расхождений данных предварительной оценки и результатов расчета общего оптимального значения очевидны. Издержки отсутствия запасов сокращаются по мере увеличения средней величины запаса материалов, то есть их величина прямо пропорциональна количеству заказов за бюджетный период и соответственно обратно пропорциональна размеру одного заказа. [19]
При расхождении данных о количестве погруженных на суда и принятых в резервуары нефтепродуктов грузополучатель-нефтебаза обязана составить внутрискладской акт на выявленные излишки или недостачу и выслать его грузоотправителю вместе с актом по форме ГУ-36 в пятидневный срок. [20]
При расхождении данных переоценки и данных переписи о количестве отдельных типов машин и оборудования в физических единицах общую массу черных металлов соответствующих групп машин и оборудования ( по данным переоценки) определяют на основании средней массы единицы оборудования, рассчитанной по учтенному переписью натуральному составу тех же групп оборудования. Подсчитанное таким образом количество металла по группам оборудования сопоставляется с восстановительной стоимостью их по материалам переоценки, в результате чего определяется показатель средней металлоемкости машин и оборудования. Этот показатель может быть использован для подсчета содержания металла в остальных группах машин и оборудования, представленных в материалах переоценки только по восстановительной стоимости. Средняя металлоемкость определяется отдельно по специализированным машинам и оборудованию и по машинам и оборудованию общего назначения путем сопоставления общей подсчитанной массы черных металлов в машинах и оборудовании с восстановительной стоимостью их по материалам переоценки. [21]
Причина некоторого расхождения данных в области дефектов очень малых размеров рассмотрена ниже. [22]
Причинами такого расхождения данных может быть различная чувствительность методов обнаружения трещины. [23]
Авторы отмечают расхождение данных при температурах от 2 2 до 3 2 К. Значение энтропии S не удается подобрать так, чтобы улучшилось согласие между экспериментальными и расчетными кривыми для зависимости р - Т и скрытой теплоты L, а значение энтропии оставалось совместимым с экспериментальными данными по теплоемкости. Величина отклонения, однако, вряд ли превышает возможную экспериментальную ошибку. [24]
В случае расхождения данных по погрузке в судно и выгрузке из него нефтепродуктов грузополучатель имеет право произвести проверку правильности калибровочных таблиц, по которым определялось количество нефтепродуктов при погрузке судна. [25]
Главная причина расхождения данных - в том, что импорт и экспорт в каждой стране регистрируются по своим национальным правилам. [26]
По поводу расхождения данных, полученных на разных приборах, опубликовано не так уж много работ. [27]
Графики сопоставления данных ГИС и химанализа керна в отношении. [28] |
Основными источниками расхождений данных ГИС и опробования по керну являются инструментальные и методические погрешности определения петрофизических параметров в условиях скважин, разная представительность геофизического и геологического видов опробования, ошибки в привязке данных по глубине, ошибки пробоотбора, про-боподготовки и собственно химанализа проб. [29]
Обращение с тигельными щипцами. [30] |