Cтраница 2
В связи с большими объемами выборок при выявлении закономерностей искривления следует пользоваться специальными таблицами для расчета коэффициента корреляции и уравнений регрессии. [16]
Пирсона не обязательно); ж) характеристика выборки и способы ее формирования; з) метод расчета коэффициентов корреляции; и) аргументы использования именно этого, а не какого-нибудь другого метода; к) интерпретация факторов; л) ссылки на идентичные или близкие исследования; м) объяснение, в чем именно выполненное исследование продвигает вперед теорию обучения. [17]
Вывод о взаимосвязи рассматриваемых величин долен быть сделан сначала на основе качественного экономического анализа и затем уже подкреплен расчетами коэффициента корреляции. [18]
Мерой риска портфеля являются те же показатели, что и для отдельных активов, но для их определения необходимы дополнительно расчеты коэффициентов корреляции и ковариации. Оба показателя характеризуют тесноту связи и направленность этой связи. Если коэффициент корреляции имеет отрицательное значение, то объединение этих активов в портфель целесообразно, и, наоборот, если коэффициент корреляции имеет знак, то объединение таких активов может увеличить суммарный риск. [19]
Все исходные числовые данные для расчета коэффициента корреляции по формуле ( 34) определяются уже при обработке данных методом наименьших квадратов, поэтому расчет коэффициента корреляции после такой обработки производится очень просто. [20]
Для отражения в таблицах порядка расчета аналитических показателей вначале приводится исходная информация, а затем делается расчет производных данных, необходимых для исчисления требуемого показателя. Например, для расчета коэффициента корреляции необходимо произвести вычисления 2 У, У S 2 2 2 ( см - табл. 7.1) и затем по формуле (7.7) найти его значение. [21]
Для отражения в таблицах порядка расчета аналитических показателей вначале приводится исходная информация, а затем делается расчет производных данных, необходимых для исчисления требуемого показателя. Например, для расчета коэффициента корреляции необходимо произвести вычисления х, у, ху, х2, У2 ( см. табл. 7.1) и затем по формуле (7.7) найти его значение. [22]
Для отражения в таблицах порядка расчета аналитических показателей вначале приводится исходная информация, а затем делается расчет производных данных, необходимых для исчисления требуемого показателя. Например, для расчета коэффициента корреляции необходимо произвести вычисления 2 S / У 2 / 25У ( см - табл - 7 - и затем по формуле (7.7) найти его значение. [23]
При корреляционном анализе всегда нужно иметь в виду его приближенный характер, который оценивается средним квадра-тическим отклонением ст. Поэтому расчет а является обязательным элементом анализа. Для оценки степени взаимосвязи исследуемых величин необходим расчет коэффициента корреляции. [24]
Для оценки показателя наследуемости определяют коэффициент повторяемости признака, который означает, в какой мере уровень продуктивности ( другие количественные признаки) в текущем сезоне повторится в последующие годы. Вычисляются показатели повторяемости того или иного признака чаще путем расчета коэффициентов корреляции между изучаемыми признаками за 2 смежных года или другие отрезки времени. Низкая повторяемость указывает на низкую наследуемость. В стадах с низким коэффициентом повторяемости селекционная работа малоэффективна. [25]
Была проверена применимость уравнения Гаммета. Корреляция полученных нами рК с константами заместителей Гаммета является удов -, летворительной для второй и третьей fl серий. Расчет коэффициента корреляции, константы реакции р, стандартное отклонение производили методом наименьших квадратов [9] На рисунке представлены результаты корреляции для третьей серии. [26]
Выше объяснялось, что дисперсия случайной переменной показывает, как наблюдаемые значения этой переменной распределены вокруг среднего значения. Здесь мы представим концепцию кова-риации, которая показывает, как две случайные переменные ведут себя по отношению одна к другой. Затем мы перейдем к расчету коэффициента корреляции, который является наиболее удобным показателем степени линейной связи между двумя переменными. [27]
Из коэффициента корреляции можно сделать вывод о том, существует ли линейная зависимость между двумя величинами. При этом представляется возможным проверить и критически оценить такие зависимости между достаточно далекими друг от друга величинами. Поэтому из коэффициента корреляции совсем не следует вывод о виде такой зависимости. Расчет коэффициента корреляции без предварительного критического изучения числового материала легко может привести к качественно неверным результатам. Это - следствие нелинейной сти между х и у ( несмотря на незначительный разброс измеренных Корреляция может быть ложной, если измеренные значения двух параллельно протекающих совершенно независимых друг от друга временных рядов пересекутся из-за незначительного смещения. Чтобы избежать таких ошибочных интерпретаций, рекомендуется нанести на график имеющиеся пары ( х, у) прежде, чем вычислять коэффициенты корреляции. [28]
В том случае когда невозможно провеста более двух паралельных опыта целесообразно изучать корреляции случайных величин. Алгоритм расчета коэффициента корреляции для зависимости уах в чрезвычайно прост. [29]
Необходимо найти уравнения связи всех четырех названных параметров точности заготовки с одноименными им параметрами после термической обработки, которые обозначим г, 2s, 23, 24 соответственно. При расчете коэффициентов корреляции и параметров регрессии предполагалось, что между входами и выходами существует линейная связь. [30]