Расчет - погрешность
Cтраница 2
 |
Кривые предельных кратностей трансформаторов тока типа ТПЛ-10. [16] |
Расчет погрешности трансформаторов тока при максимальном токе КЗ выполнить по предыдущей методике затруднительно. Гораздо удобнее пользоваться кривой рис. 20, по которой определяется фактическая погрешность трансформатора тока в зависимости от обобщенной величины А. Зависимость, единая для трансформаторов тока всех типов, построена расчетным и экспериментальным путем для условий работы трансформаторов тока в режиме глубокого насыщения. Как видно из формулы ( 16), погрешность таким путем определяется для данной нагрузки и при максимальном токе КЗ. [17]
Расчет погрешностей отдельных параметров ( на примере объемного метода подсчета запасов нефти) рекомендуется проводить по следующей схеме. [18]
 |
Стандартные конические калибры. [19] |
Расчеты погрешностей косвенных методов измерений на производстве можно значительно упростить, если по типовым распространенным методам измерения углов конусов заранее решить уравнение с применением дифференцирования и для практического пользования составить упрощенные формулы. [20]
Расчет погрешностей каскадного трансформатора напряжения в принципе не отличается от обычного расчета. Однако он значительно сложнее по вычислениям, так как приходится учитывать работу всех входящих в схему обмоток. [21]
 |
Длина средней линии магнитного потока. [22] |
Расчет погрешностей однофазного броневого трансформатора напряжения целесообразно производить следующем порядке. [23]
Расчет погрешностей аппроксимации скорости образования асфальтенов по предложенной эмпирической формуле показал, что средняя величина относительной ошибки составляет 7 - 8 %, что находится в пределах экспериментальной погрешности. [24]
Для расчета погрешности б ( Хъ - XJ необходимо задать конкретные значения составляющих этой погрешности. [25]
Выполнение расчетов погрешности узлов замера газа. [26]
Для расчета погрешностей определений в этом случае пользуются методами современной математической статистики, разработанной для малого числа определений. Полученные результаты рассматривают как случайную ( малую) выборку из некоторой гипотетической генеральной совокупности, состоящей из всех мыслимых в данных условиях наблюдений. Соответственно различают выборочные параметры ( параметры малой выборки) случайной величины, которые зависят от числа наблюдений, и параметры генеральной совокупности, не зависящие от числа наблюдений. [27]
Для расчета погрешностей определений в этом случае пользуются методами математической статистики, разработанными для малого числа определений. Полученные результаты рассматривают как случайную ( малую) выборку из некоторой гипотетической генеральной совокупности, состоящей из всех мыслимых в данных условиях наблюдений. Соответственно различают выборочные параметры ( параметры малой выборки) случайной величины, которые зависят от числа наблюдений, и параметры генеральной совокупности, не зависящие от числа наблюдений. [28]
Погрешность расчета погрешности оценивания тоже должна учитываться при разработке методик оценивания MX. [29]
Для расчета погрешностей определений в этом случае пользуются методами математической статистики, разработанными для малого числа определений. Полученные результаты рассматривают как случайную ( малую) выборку из некоторой гипотетической генеральной совокупности, состоящей из всех мыслимых в данных условиях наблюдений. Соответственно различают выборочные параметры ( параметры малой выборки) случайной величины, которые зависят от числа наблюдений, и параметры генеральной совокупности, не зависящие от числа наблюдений. [30]
Страницы: 1 2 3 4