Cтраница 2
Есть ошибка, есть общедоступные общеизвестные правила расчета вероятной средней величины этой ошибки Но расчет не делается. Результат такого расчета пока никому не нужен и в подсчете запасов не приводится. Пока наблюдаются парадоксы: чем меньше разведочных скважин, чем больше расстояния между ними, тем выдержаннее и однороднее кажутся нефтяные пласты. Чем хуже разведан, тем лучше выдержан нефтяной пласт. [16]
На основании полученных результатов был предложен [6, 9] метод расчета средних величин потерь газа при переменном давлении в цилиндре и постоянном значении рп. [17]
Изменение среднего содержания галогенов в нефтях в зависимости от возраста и глубины залегания вмещающих отложений. [18] |
Экспериментальные значения, превышающие 0 1 %, при расчете средних величин концентраций нами не учитывались, так как высока вероятность загрязненности этих образцов нефти примесями богатой хлором эмульсионной воды. Пределы изменения концентраций С1 в нефтях из терриген-ных и карбонатных залежей почти полностью перекрываются. [19]
Оценка запасов по средней себестоимости основана на использовании соответствующих формул расчета средних величин. Приблизительность результата компенсируется простотой и объективностью вычислений. [20]
Оценка запасов по средней себестоимости основана на использовании соответствующих формул расчета средней величины. [21]
Зависимость коэффициентов температуропроводности и теплопроводности влажного сланца от содержания в нем органического. [22] |
В табл. 2 помещены некоторые характеристики сланцевого полукокса и результаты расчета средних величин коэффициентов температуропроводности и теплопроводности. [23]
В каждом конкретном случае необходимо дать обоснование применения соответствующих формул для расчета средних величин в рядах распределения. [24]
Метод оценки запасов по средней себестоимости основан на использовании соответствующих формул расчета средних величин и считается наиболее простым и объективным. [25]
В отличие от варианта II, в котором толщина интервалов при расчете средней величины проницаемости не принимается во внимание ( предполагается постоянной), в варианте III толщина интервалов учитывается. [26]
Данные по экспресс-методу ( КДЦ) принимаются только для сведения и в расчет средних величин не включаются. [27]
Как видно из примера, построение вариационного ряда значительно облегчает анализ наблюдений и расчет средней величины. [28]
Установление подобной закономерности в распределении нефтенасыщенности позволяет строить карты нефтенасыщенности и по ним производить расчет средних величин данного параметра. Результаты расчетов свидетельствуют о целесообразности дифференцированного подхода к обоснованию величины к н отдельно по участкам залежи и зонам водо-неф-тяной и нефтяной. Например, дифференцированный подсчет к по пластам BQ - БС5 Усть-Балыкского месторождения, произведенный по картам. Безусловно, расчет по картам более достоверный метод, он учитывает распределение нефтенасыщенности по объему залежи, тогда как СВ, так же, как и СА по скважинам, зависит от числа скважин, их местоположения и мощности проинтерпретированных интервалов. [29]
Основная задача, с которой встречаются в статистической физике полимеров, - это задача расчета средних величин, характеризующих форму и размеры отдельной молекулы в растворе или в самом полимере. Внутреннее вращение в полимерной цепи приводит к тому, что для нее доступно огромное число различных конформа-щий. Поэтому любые величины, характеризующие даже одну молекулу, должны быть средними по внутреннему вращению. В лучшем случае речь может идти о знании статистического распределения. [30]