Cтраница 1
Расчет конкретных систем теперь обычно выполняется на аналоговых или цифровых вычислительных машинах. Однако, несмотря на то, что вычислительные машины позволяют рассчитывать сложные нелинейные системы, аналитические методы исследования имеют важное значение при проектировании реальных систем. Это объясняется возможностью получения с помощью аналитических методов более общих результатов с хорошо обозримыми закономерностями, определяющими влияние различных параметров на поведение исследуемой системы. Кроме того, составление программы для расчета на вычислительной машине в случае несложной системы может потребовать больше времени, чем анализ одним из указанных выше методов. [1]
Расчеты конкретных систем с введением различных предположений, ограничений и модификаций, сводящихся, в конечном счете к удачному выбору параметров, иногда приводят к некоторому соответствию найденных из масс-спектра и вычисленных интенсивностей пиков ионов. [2]
Расчет конкретных систем АРУ приемников обладает рядом особенностей, которые рассматриваются ниже. [3]
Из расчетов конкретных систем следует, что npji приближающемся к 1, давление в несколько МП а позволяет вытеснить поглощаемый полимером растворитель. [4]
При расчете конкретных систем выделяются наиболее существенные свойства и признаки системы, они представляются в такой упрощенной форме, которая необходима для последующего теоретического и экспериментального исследования. [5]
Существует довольно много расчетов конкретных систем: только в далеко не полной сводке, данной в [7], упоминается свыше ста расчетов, выполненных для дефектов в полупроводниках. Но при этом положение дел в этой области теории твердого тела вполне справедливо оценивается в [7] так: Проблема сложна, а хорошей теории не существует; имеется как будто бы достаточное количество методов, и в то же время остается нерешенной тривиальная по постановке задача о положении энергетических уровней. Среди основных задач теории, ждущих быстрого решения, Н. Н. Кристофель отмечает следующие [4]: рассмотрение полного энергетического спектра кристалла с дефектом в полной динамической связи, создание более или менее общей теории для систем со сложной химической связью и дырочных центров окраски. [6]
Для использования приведенных выше общих состояний при расчете конкретных систем необходимо сначала вычислить для них определяемые формулой (3.10) элементы матрицы L. Перемножая ее затем с матрицей начального состава Н, по формулам (5.5) или (5.10) следует вычислить элементы переходной матрицы и вектор начального состава той цепи Маркова, которая описывает продукты данного процесса сополиконденсации. [7]
Методы статистической динамики широко вошли в современную теорию управления и практику расчета конкретных систем и уже позволили решить труднейшие задачи, недоступные при детерминистском подходе. Для задач с полной априорной информацией ( в том числе и статистической) статистическая динамика имеет эффективные методы. [8]
Использование сведений, приведенных в табл. 6.1 и 6.2, значительно упрощает расчет конкретных систем автоматического управления методом статистической линеаризации. [9]
R) к небольшим вариациям R, однако это, разумеется, необходимо проверить путем расчета конкретных систем. Более того, ошибки в оценке Vee и VeN могут компенсироваться пренебрежением обменной и корреляционной энергиями. В настоящее время из-за отсутствия детальных расчетов автор данной работы отдает предпочтение первой, более оптимистичной точке зрения. Несомненно, что методы, базирующиеся на рассмотрении р ( г), открывают возможность для использования химического языка при построении р ( г) из локализованных орбиталей. [10]
В конце книги даны приложения, в большинстве из которых без вывода приведены формулы, таблицы и графики, облегчают щие расчет конкретных систем. [11]
Изложенные в главе материалы обосновывают и описывают общую методологию расчета экономической эффективности самой АСУ и новых технических средств для нее, отмечают и подробно разбирают особенности практического использования этой методологии для расчета конкретных систем, рабсматривают вопросы дальнейшего перспективного развития методологии общей оценки работы АСУ. Эти материалы можно использовать как для практических расчетов экономической эффективности АСУ на различных этапах ее разработки, внедрения, функционирования, так и для строгого понимания физической сущности формул оценки эффективности АСУ, что необходимо для правильного их использования, повышения точности расчетов, дальнейшего развития методологии и более полного охвата функций АСУ общей мерой эффективности. [12]
При этом, если существуют п - - я - возбуждения, наблюдается атомно-молекулярное промотирование: и - - я; - промотирование. Расчет конкретной системы - взаимодействие молекулы ацетона в п, я - состоянии с атомом водорода, проведенный в работе [11], показывает, что энергия связи достигает 4 эв, что равняется энергии обычной химической связи. В подобных экспериментах реализуется в промежуточной стадии трехвалентный кислород. Вследствие того, что п-электрон в возбужденном состоянии является делокализованным, он не может образовать связи и, как показано в работах [27, 28], образуются радикалы. [13]
Априорные вероятности определяют вероятность того, что а принимает любое возможное значение. При расчете конкретной системы определение ( или оценка) этих вероятностей требует знания зависимости между параметрами внешней среды и параметром а, предполагая вместе с тем возможность определения состояния внешней среды. [14]
Из сказанного выше следует, что применение принципа динамической компенсации требует большой осторожности. При расчете конкретных систем необходимо провести анализ влияния указанных выше факторов на качество работы, системы. Метод интересен с той точки зрения, что приводит формально к точному решению поставленной задачи. Из изложенного можно сделать вывод, что метод решения задачи синтеза регуляторов следует искать в классе приближенных ( аппроксимацион-ных) методов, использующих аппроксимацию основной зависимости во временной или частотной областях. Такой подход позволит получить методы, дающие хотя и приближенное, но физически реализуемое решение, обеспечивающее качество работы СА У, близкое к заданному. [15]