Cтраница 2
Анализ предварительных результатов расчетов корреляционных функций и спектральных плотностей позволяет уточнить значения At и То, выбранных вначале ориентировочно. Для новых значений At и Т0 проводится повторный расчет. [16]
Рассмотрим конкретные примеры расчета элементарных корреляционных функций. [17]
Дискретность сдвигов во времени при расчете корреляционных функций IK 4, 8, 16, 24, 32, 48, 64, 80, 112, 144 мин. [18]
В табл. 11 приведены данные по расчету корреляционной функции. Из таблицы видно, что функция имеет периодический характер, коэффициент затухания незначительный, что свидетельствует о ее нестационарности. Интервалы корреляции соответствуют периодам стабильной производительности буровой бригады. [19]
На этом свойстве знаковых функций основан метод расчета корреляционной функции случайных процессов. [20]
Итак, как это следует из (5.7), задача вычисления тензора Dik сводится к расчету двухчастичных корреляционных функций. В случае же сильной связи экситонов с фононами нарушается условие (5.1) и уравнение для корреляционной функции, фигурирующей в (5.7), оказывается уже неэквивалентным уравнению Больцмана. [21]
В этом случае таблица сопряженных значений r t ( А) и % ( А) должна строиться по данным всех имеющихся реализаций. Методика расчета корреляционной функции, отвечающей данной ситуации, достаточно подробно изложена в книге [10], и поэтому здесь на ней мы не останавливаемся. [22]
Выбор максимального времени ттах, для которого рассчитывается корреляционная функция. Из опыта расчетов корреляционных функций известно, что по мере увеличения т погрешность возрастает и вычисление значения приобретает все более случайный характер. [23]
Расчет корреляционных функций является весьма трудоемкой операцией, для которой необходимо применять ЭВМ. Существуют хорошо отработанные программы расчета корреляционных функций. Взаимные корреляционные функции используются в теории планирования эксперимента для учета динамики в объектах с непрерывными технологическими процессами. [24]
Пример обработки одной из реализаций приведен на рис. 3.7, где показаны нормированные корреляционные функции и спектральные плотности для трех значений числа шагов т, принимаемых при расчете корреляционной функции. Как видно из рисунка, с ростом т увеличивается разрешающая способность спектра, т.е. отчетливее выделяются высокие частоты. Однако, как уже отмечалось, одновременно растет погрешность в расчете спектра. [25]
Исполнение процесса на одном из Ф - процессоров в ряде случаев согласно алгоритму бывает необходимо приостановить и передать продолжение реализации процесса на другой Ф - процессор. Такая ситуация, например, возникает при необходимости ввода новой информации для продолжения процесса решения. Так, при расчете корреляционных функций обычно информация вводится по частям. Во время ввода А-процессор вычисления корреляционной функции из-за отсутствия информации не работает и соответствующий вычислительный Ф - процессор должен быть заблокирован для А-процессора. По окончании работы А-процессора ввода, реализуемого на одном из Ф - процессоров внешних устройств, А-процессор расчета функции может снова продолжать вычисления. [26]
Один из основных подходов к этой проблеме состоит в построении моделей распределения и затем в подгонке их путем подбора параметров к данным наблюдений. Другой подход связан с расчетом и-точечных корреляционных функций для галактик. Оба эти подхода относительны и не дают сами по себе исчерпывающего описания. Мы увидим, что, хотя корреляционные функции очень тесно связаны с фундаментальными понятиями гравитационной физики, они не приспособлены для выявления крупномасштабных свойств неоднородностей. С другой стороны, модели, приспособленные для описания крупномасштабной структуры, имеют мало отношения к основам физики. По этой причине здесь излагается физический смысл корреляционных функций в нескольких следующих разделах, а модели будут обсуждаться лишь в тех случаях, когда это окажется полезным. [27]
Понятие процесса необходимо отличать от понятия программа. Одна и та же программа может быть использована в различных процессах. Например, программа расчета корреляционной функции или программа умножения матриц может работать в процессах управления различными объектами. [28]
Эффект Мотта ( ионизация давлением) приводит к разрушению связанных состояний в области высоких давлений ( см. разд. В таком случае должен преобладать механизм электрон-ионного рассеяния, и становятся справедливыми формулы (7.47) - (7.49) для сильного вырождения. При низких температурах возможен фазовый переход плазма - жидкий металл. Разумеется, приведенный здесь расчет корреляционных функций в первом борновском приближении перестает быть справедливым в области этого фазового перехода и вблизи моттовского перехода. [29]
При пуске выполняется модуль начальной загрузки LOAD, в котором загружаются параметры грубого и точного поиска ( которые можно модифицировать), программируется таймер, запрещается прерывание, определяется стек и пр. Затем включается модуль определения шага поиска STDEF и в системе устанавливаются параметры грубого поиска. Потом разрешается прерывание и система начинает реагировать на сигналы таймера. В подпрограмме обслуживания прерывания INPXY производятся ввод с каналов х, у и расчет заданного при грубом поиске числа приращений взаимной корреляционной или полярной функций. По окончании ввода заданного числа значений система переходит из модуля INPXY в модуль определения максимума MXDEF, прерывание при этом запрещается. Максимум определяется методом сканирования всех накопленных значений взаимной корреляционной или полярной функции; максимальное значение функции и соответствующее значение транспортного запаздывания запоминаются. Если максимальное значение функции выше уровня помех б ( ложных экстремумов), то система возвращается в модуль STDEF, где задаются параметры точного поиска, в противном случае программа продолжается на другом входе модуля STDEF, где задаются параметры грубого поиска. Таким образом, измерение происходит непрерывно, пока от оператора не поступит сигнал останова. Подпрограмма расчета искомого параметра и вывода его на индикатор обычно занимает намного меньше времени, чем расчет корреляционной функции, и этим временем можно пренебречь. [30]