Расчет - целевая функция
Cтраница 2
В работе [53], также как и в работе [42], при решении задачи синтеза ТС как ЗОН, предполагается, что каждый поток декомпозируется на тепловые элементы таким образом, что зависимости для расчета целевой функции от иоверхности теплообмена можно линеаризовать, т.е. П - a. PL, где L it а п - количество тепловых элементов; / 74 - - значения КЭ; F; - поверхность теплообмена ТА, в котором передается количество тепла, равное энтальпии теплового элемента; а - константа, полученная статистической обработкой стоимости I кг площади теплообмена у ТА различных типоразмеров. Для различных типоразмеров ТА величина си отлична, однако в операциях синтеза ТС принимается постоянная величина. [16]
Четвертый этап оптимизации - выделение минимальной выборки рациональных вариантов построения линии, имеющих наилучшие, близкие между собой показатели экономической - эффективности. На предыдущем этапе первичного экономического отбора без расчета целевой функции ( приведенных затрат) простейшим путем были выделены 13 вариантов с наиболее высокими показателями. [17]
Метод сеток ( МС) прост в реализации на ЭЦВМ и обладает достаточной точностью. Но применение его затруднено в большинстве случаев сложностью расчета целевой функции для большого количества точек. [18]
 |
Адаптивная система регулирования. [19] |
Решение принимается на основе-модели процесса, которая строится и изменяется в соответствии-с параметрами процесса. Процесс нахождения решения включает в себя также использование алгоритмов, например расчета целевой функции и новых ( оптимальных) значений управляющих параметров. [20]
Оптимизация затрат на неустановившийся режим транспортирования газа через газотранспортную сеть в результате решения задачи (6.2) ( адаптированной к моделированию всей сети) сохраняет свою математическую обоснованность по аналогии с минимизацией затрат на динамический режим транспортирования газа через индивидуальные КС. Однако решение данной задачи на практике существенно усложняется из-за возрастания числа управляемых переменных, увеличения количества ограничений (6.26) и крайнего усложнения расчета целевой функции ( 6.2 а), что делает этот математически обоснованный подход мало привлекательным для решения производственных задач при современном уровне развития компьютерной техники. [21]
Эти расчеты отличаются видом целевой функции, числом и составом независимых переменных, числом и составом ограничений. Вне зависимости от вида оптимизирующих расчетов их структуры бключают в себя две главные составляющие: структуру поиска экстремума целевой функции и входящую в нее структуру расчета целевой функции БС-П при фиксированном наборе независимых переменных. [22]
Для расчета целевой функции ж проверки ограничений был разработан алгоритм, блок-схема которого представлена на рже. Особенностью алгоритма является размещение условных операторов, связанных с проверкой ограничений ( блоки 5, 6, 16, 19, 20, 23), внутри процедуры расчета целевой функции, что позволяет выходить из этой процедуры, если еще до окончательного ее завершения одно из ограничений не выполняется. [23]
В табл. 2.8 приведены результаты, полученные в задаче N105 и характеризующие погрешности расчета целевой функции в соответствии с подходом А1 в случае внезапного отказа одного из серверов, т.е. в случае задачи типа Q. В этой таблице F, и 8, - значение целевой функции и ее погрешность, рассчитанные на основе А Рг - значение целевой функции, рассчитанное с помощью НСМ ( число обращений к процедуре расчета целевой функции, обозначаемое далее evals. Подход А2 в ситуациях QI не применим, так как работы, назначенные на отказавший сервер, вообще оказываются невыполненными. [24]
 |
Динамика оптимальных рабочих дебитов. [25] |
Для проведения расчетов Кг был принят равным 0 95, но введен коэффициент готовности УКПГ ( Кг УКПГ 0 99) на основе данных фактической работы. Число УКПГ - 10, резерв скважин распределен равномерно по всем УКПГ. Расчет целевой функции для К3 0 8 и qmix 1 0 млн. м3 / сут приведен в таблице. [26]
Согласно этой последовательности в первую очередь выполняются расчеты по проверке ограничивающих условий, а затем только рассчитывается целевая функция. Можно вычислить, конечно, сначала величину целевой функции, а потом осуществить проверку ограничений. Однако в некоторых случаях ограничения могут не выполняться и тогда расчеты целевой функции окажутся напрасными. [27]
 |
Структурная схема производства стирола. [28] |
Степень влияния аппаратов на технико-экономические показатели производства определяет требования к полноте математического описания оборудования. Если аппараты, относящиеся к первой группе, можно вообще не рассматривать, то для математического описания аппаратов второй группы можно использовать уравнения материального баланса. Для описания аппаратов третьей группы необходимо принимать во внимание затраты при расчете целевой функции в зависимости от входных и выходных параметров каждого аппарата, вычисленных по уравнениям мате риального баланса. Для аппаратов четвертой группы требования наиболее полные: нужно достаточно точно рассчитать их выходные параметры в зависимости от входных и управляемых переменных. [29]
Но при этом необходимо использовать оптимизированные наборы эвристик. При более жестких требованиях к точности синтеза нужно использовать генетический метод комбинирования эвристик НСМ. Точность расчета динамических расписаний в соответствии с методом НСМ увеличивается с ростом числа обращений N к процедуре расчета целевой функции, но этот рост достигается за счет увеличения длины В латентного участка хромосомы. Имея зависимости 8 от N и 8 от В ( см. табл. 2.9 и 2.10), можно определить значение длины латентного участка, соответствующее минимальной погрешности. [30]
Страницы: 1 2 3