Cтраница 1
Расчет доверительных границ производится по законам математической статистики, каждому числу отказов при определенной достоверности соответствует своя верхняя доверительная граница. [1]
Для расчета доверительных границ определена величина а t по таблице Стьюдента при у степенях свободы, где и - - 1, а щ - множество исследуемых предприятий по / - му параметру АСУ. [2]
Еще проще выполняется расчет доверительных границ для стандартного отклонения а при использовании [ 27, гл. [3]
Оценка существенности и расчет доверительных границ генерального коэффициента корреляции осуществляются так же, как и для коэффициента регрессии. [4]
Точность прогноза оценивают расчетом доверительных границ, внутри которых лежит истинное значение прогнозируемого показателя. [5]
В табл. 8.4 приводится расчет доверительных границ средней выборочной для семи основных параметров АСУП: продолжительность разработки, стоимость разработки, объем капиталовложений, расчетный экономический эффект, срок окупаемости, число задач пускового комплекса, число разработчиков АСУП. Доверительные границы выборочной средней рассчитаны для множества АСУП по СССР, для АСУ предприятий СССР ( исключая АСУП по Москве и Ленинграду), для АСУП Москвы, для АСУ предприятий Москвы и Ленинграда, рассматриваемых совместно, и для АСУ предприятий Ленинграда. [6]
Все эти положения о расчете доверительной границы справедливы только тогда, когда измеренные величины следуют нормальному распределению. При наличии логарифмического нормального распределения можно получить доверительную границу, когда значения холостого опыта измеряют достаточно часто и в соответствии с уравнением (4.16) подсчитывают величины 1В и сгв, а затем, пользуясь градуировочным графиком, пересчитывают их в масштабе концентраций. Так же это справедливо, если значение холостого опыта было получено на регистрограмме ( ср. [7]
Формулы (3.19) и (3.20) используются для расчета доверительных границ истинного значения измеряемой величины. [8]
Точность полученной оценки наработки на отказ определяется расчетом доверительных границ, внутри которых при заданной доверительной вероятности Р лежит истинное значение наработки на отказ. Пусть последний r - к отказ происходит до момента времени окончания наблюдения /, ( г 1) - й отказ произойдет уже после текущего интервала времени. [9]
Если счет Z имеет отрицательное значение, то при расчете доверительной границы просто возьмите его абсолютное значение. Отрицательный счет Z говорит о положительной зависимости, то есть полос меньше, чем при нормальном распределении вероятности, и следовательно, выигрыши порождают выигрыши, а проигрыши порождают проигрыши. Положительный счет Z говорит об отрицательной зависимости, то есть полос больше, чем при нормальном распределении вероятности, и следовательно, выигрыши порождают проигрыши, а проигрыши порождают выигрыши. [10]
Применение пепараметрического критерия согласия Колмогорова подтверждает хорошую сходимость эмпирического н теоретического распределений. Кузьмина для расчета доверительных границ. [11]
В связи с этим был специально разработан на основе известных положений математической статистики метод оценки достоверности ( полученных обследованиями и другими способами) цифровых значений различных параметров АСУП. Такой метод оценки был выбран потому, что он предусматривает расчет доверительных границ и генеральной средней при заданной вероятности. [12]