Cтраница 2
Для решения задач анализа и прогноза финансового состояния используются методы теории распознавания образов и альтернативной диагностики. С помощью методов альтернативной диагностики установлены наиболее характерные черты этого образа ( значения отдельных показателей) для объектов с хорошим и неудовлетворительным финансовым состоянием. Алгоритмы задач представляют собой перебор различных комбинаций показателей и распознавание качества финансового состояния рассматриваемого объекта. [16]
Для иллюстрации в табл. 27 дается сводка показателей по наиболее распространенным схемам трубчатых реакторов. В ней приведены результаты расчетов для средних давлений, поскольку в этой области принципиально возможно применение самых разнообразных конструкций. При более мягких или жестких условиях значения отдельных показателей, конечно, будут меняться, но основные тенденции остаются в силе. [17]
![]() |
Значения показателей, характеризующих незаконный оборот. [18] |
Итак, разработанная процедура является формальной процедурой, основанной на сужении ядра оптимальных по Парето объектов. К основному достоинству данной процедуры следует отнести ее достаточно универсальный и в то же время формальный характер. Все, что необходимо знать для применения процедуры, - это ответ на вопрос Какое из двух значений отдельного показателя лучше. [19]
После этого производится определение значений конкретных показателей иногда автоматически с помощью специальной программы или технического устройства, а иногда - человеком. Найденные значения показателей регистрируются и могут использоваться для вывода некоторой интегральной оценки достоинств программного обеспечения. Однако в связи с тем, что система выбранных показателей пока не охватывает всех аспектов той или иной характеристики, эта интегральная оценка скорее заставит задуматься, чем позволит дать окончательные выводы и рекомендации. Вероятнее всего, значения отдельных показателей должны анализироваться для обнаружения отклонений от номинальных или ожидаемых значений. При этом должны обнаруживаться всевозможные аномалии характеристик качества, которые следует классифицировать. Серьезные недостатки должны анализироваться и исправляться либо игнорироваться, если выяснится, что данный критерий неприменим к оцениваемым программным средствам, что бывает довольно часто. Например, низкий уровень понятности может быть допустим в случае высокоэффективной программы, работающей в реальном масштабе времени. [20]