Реализация - матрица - планирование
Cтраница 1
Реализация матрицы планирования осуществляется на экспериментальных установках, позволяющих имитировать комплексное воздействие на объект эксплуатационных факторов. Предписанные матрицей планирования условия должны быть выполнены в процессе проведения эксперимента. Здесь необходимо обратить внимание, на два момента: во-первых, на рандомизацию эксперимента. Случайный порядок проведения опытов при k 5 может быть осуществлен, например, с помощью вытягивания бумажек с номерами опытов, а при больших значениях k - с использованием таблиц случайных чисел. Во-вторых, при k 4 приборная реализация матрицы планирования становится весьма трудной. С увеличением числа факторов более трех существенно усложняются конструкции экспериментальных установок, надежность их падает, а стоимость растет. [1]
Реализация матрицы планирования осуществляется по блокам. Так, например, в ПФЭ типа 23 сначала реализуются четыре точки первого блока на первой партии сырья, а затем четыре точки второго блока на второй партии сырья. Планирование в условиях дискретного дрейфа позволяет проводить дублирующие серии экспериментов. ПФЭ типа 23 по таблице случайных чисел находят сначала числа от 1 до 4 для реализации первого блока, а затем числа от 5 до 8 для реализации второго. [2]
Реализация матрицы планирования осуществляется на экспериментальных установках, позволяющих имитировать комплексное воздействие на изделия эксплуатационных факторов, Предписанные матрицей планирования условия должны быть выполнены в процессе проведения. Здесь необходимо обратить внимание на два момента: во-первых, на рандомизацию эксперимента. [3]
Результатом реализации матрицы планирования и последующей обработки экспериментальных данных является математическое описание ( аппроксимирующее уравнение) данной электронной схемы, получаемое обычно в виде полинома второй, а иногда третьей степени. [4]
Результаты реализации матрицы планирования представлены полиномом второй степени. [5]
Если при реализации матрицы планирования на первом этапе получены достаточно высокие значения параметра оптимизации и при крутом восхождении улучшить их не удалось ( движение по градиенту оказалось неэффективным), то может быть принято одно из решений: 1) закончить исследование ( оптимумом считается точка факторного пространства, в которой получен наилучший в данном плане результат); 2) подробно изучить область первого плана. [6]
Если при реализации матрицы планирования удалось получить достаточно высокие значения параметра оптимизации и при крутом восхождении улучшить их пе удалось, то наиболее типичными являются решения: 1) окончание исследования ( выбирается лучший опыт); 2) построение плана второго порядка для описания области оптимума. [7]
Нарушение этого постулата приводит к трудностям при реализации матрицы планирования. Поэтому оно обычно легко обнаруживается экспериментатором. [8]
 |
Матрица планирования. [9] |
Вследствие ценных комбинаторных свойств, плана и рационального выбора факторов уже в процессе реализации матрицы планирования определены условия ( опыты 4, 5, 8, 13), в которых выходы полимеров удовлетворяют технологическим требованиям. [10]
 |
Схема движения по градиенту с использованием сплавов постоянного ( 1 - - f и переменного ( 5 составов. [11] |
Совместное применение сплавов ПС с методами математического планирования экспериментов позволяет при многофакторных исследованиях существенно сократить число необходимых опытов при реализации матрицы планирования и постановке опытов для движения по градиенту. [12]
Уже в процессе реализации матрицы планирования ( табл. 22) были получены рецептуры, дающие полимерный материал со свойствами, удовлетворяющими требованиям как заказчика, так и разработчика, и, таким образом, была показана возможность получения необходимого материала на основе исследуемых ингредиентов. В таблице приняты следующие обозначения: Хг - пластифицирующая система, Xz - стабилизирующая система, Х3 - количество ТОСС в стабилизирующей системе, Х4 - вид наполнителя, у - обобщенный показатель качества. [13]
Эти данные удалось получить путем реализации матрицы планирования, состоящей лишь из 16 опытов. [14]
Рассматривалось влияние на выход полимера ( у) восьми факторов, из которых два качественных - галоидные алкилы RX и растворители - менялись па четырех уровнях, а один качественный - инициатор - на двух. Вследствие ценных комбинаторных свойств, плана и рационального выбора факторов уже в процессе реализации матрицы планирования определены условия ( опыты 4, 5, 8, 13), в которых выходы полимеров удовлетворяют технологическим требованиям. [15]
Страницы: 1 2