Реализация - имитационная модель
Cтраница 1
Реализация имитационной модели на ЭВМ требует. [1]
Реализация имитационных моделей обычно начинается с построения скелетной модели, т.е. модели, отображающей только те характеристики объекта, без которых функционирование модели невозможно. Все синтетические ( неосновные) характеристики и показатели, включая способы формирования управляющих сигналов, и несанкционированные воздействия моделируются отдельными блоками и включаются в имитационную модель по мере необходимости провести то или иное исследование. [2]
Для реализации имитационных моделей экономических процессов необходимы датчики псевдослучайных величин и соответствующие моделирующие функции. [3]
Рассмотрим реализацию имитационной модели простого генетического алгоритма ( ПГА) на языке РДО. Иными словами, выполним описание на языке РДО основных генетических законов, отдельных особей, их популяции, а затем проведем имитацию процесса эволюции. [4]
В результате реализации имитационной модели выводятся на печать: средняя продолжительность строительства в сменах; средняя продолжительность строительства в данной геосистеме; статистические характеристики, на основании которых строится гистограмма возможного Темпа работ в целом по трассе. [5]
Проектирование, усовершенствование и реализация имитационной модели обходятся дорого. [6]
Но совершенно особую роль играют ЗВМ при создании и реализации имитационных моделей. [7]
Из всего многообразия классов моделируемых систем и широких возможностей реализации имитационных моделей на современных ЭВМ можно выделить основные закономерности перехода от построения концептуальной модели объекта моделирования до проведения машинного эксперимента с моделью системы S, которые для целей эффективного решения пользователем практических задан моделирования рационально оформить в виде последовательности выполняемых исследователем ( разработчиком) этапов. [8]
Основные трудности реализации этого метода заключаются в построении модели объекта и реализации имитационной модели. [9]
Имитационное моделирование является как экспериментальной, так и прикладной методологией, позволяющей описать поведение исследуемых процессов и явлений, обосновать выдвигаемые гипотезы относительно их развития, прогнозировать возможное развитие процессов и явлений. Реализация имитационной модели непосредственно сопряжена с человеко-машинным общением, где информация, получаемая от ЭВМ, оценивается человеком-пользователем. При этом накопление статистического материала в результате проведения иммитаций на ЭВМ позволяет изучать поведение исследуемых строительных процессов и явлений, обосновывать вырабатываемые решения по управлению строительным производством. [10]
 |
Укрупненная блок-схема построения топологии производственной структуры организационной системы крупномасштабного строительства. [11] |
Обоснование эффективности синтезированной производственной структуры осуществляется с использованием методологии имитационного моделирования. Именно имитационное моделирование позволяет определить узкие места создаваемой системы, наметить мероприятия по организации рациональных резервов технических средств и запасов основных и вспомогательных строительных материалов. Реализация здесь имитационных моделей предусматривает возможность, во-первых, обосновать правильность принятых решений, во-вторых, использовать их как имитационно-оптимизационный метод отдельных процедур синтеза, в-третьих, выявить узкие места в топологии разрабатываемой системы. [12]
Поэтому форма выходных файлов этих моделей не только неоднозначна, но даже и трудно предсказуема. В имитационной модели требуемая форма входной информации фиксирована. Это порождает дополнительные проблемы в реализации имитационной модели, так как для возможности упомянутого преобразования следует предельно унифицировать формы ее входной информации. [13]
Следует, однако, помнить, что метод имитационного моделирования является численным методом. Его можно считать распространением метода Монте-Карло на случай сложных систем. Как любой численный метод, он обладает существенным недостатком - его решение всегда носит частный характер. Решение соответствует фиксированным значениям параметров системы и начальных условий. Для анализа системы приходится многократно моделировать процесс ее функционирования, варьируя исходные данные модели. Таким образом, для реализации имитационных моделей сложных систем необходимо наличие ЭВМ высокой производительности. [14]
Страницы: 1