Реализация - преобразование
Cтраница 2
Как неоднократно отмечалось в этой книге, одним из перспективных методов реализации аналогово-цифрового преобразования является преобразование аналогового сигнала в частоту, которую можно измерить с высокой точностью, используя относительно недорогую цифровую схемотехнику. [16]
Такое представление потока связано с тем, что в предлагаемом подходе к реализации преобразования (5.3) существенно используется параметрическая близость задач и аппарат теории возмущений. Первоначально рассмотрим предлагаемый подход и обоснуем общую схему метода применительно к одному е-потоку задач. [17]
 |
Фильтр последующей обработки, следующий за Z-A - модулятором. а входной и выходной временные ряды. б спектральная характеристика. [18] |
В качестве стандартной иллюстрации процесса рассмотрим проигрыватель компакт-дисков, использующий интерполирующий фильтр для реализации преобразования с четырехкратным повышением частоты, приводящего к отделению периодического спектра, который связан с дискретными данными. Это позволяет сглаживающему фильтру, который следует за ЦАП, иметь более широкую полосу частот и, следовательно, меньшее число компонентов и меньшую стоимость реализации. Спецификация компакт-диска содержит такие термины, как, например, 4 - to-l oversam-pled ( перевыбран с четырехкратной частотой), чтобы отразить наличие интерполирующих фильтров. После того как с помощью интерполятора 1: 4 будет выполнено четырехкратное увеличение частоты дискретизации, дальнейшее преобразование с использованием недорогого интерполирующего фильтра 1: 16 является простой задачей. [19]
Команда RETLW k используется для возврата из подпрограммы с установкой начальных условий в регистр w, а также для реализации табличных преобразований, что будет описано ниже. [20]
Сейчас никто не знает, как построить квантовый компьютер, хотя, как кажется, это вполне возможно исходя из законов квантовой механики. Наиболее непреодолимая преграда заключается в явлении разрушения когерентности квантовой суперпозиции за счет взаимодействия компьютера с окружающей средой, и реализации преобразований квантового состояния с достаточной точностью для получения достоверных результатов после многих шагов вычислений. Оба этих препятствия становятся более трудными, когда размеры компьютера растут; таким образом, может оказаться, что возможно построить маленький квантовой компьютер, однако с увеличением размеров машины до размеров, достаточных, чтобы решать интересные вычислительные задачи, могут возникнуть фундаментальные проблемы. [21]
При измерении средних значений сигнала X ( t) необходимым дополнительным средством преобразования является осреднитель, или интегратор. Методы измерения средних значений сигналов можно классифицировать ( рис. 1 - 12) в зависимости от способа выполнения операции интегрирования и в зависимости от места реализации преобразования в прямой цепи или в цепи меры. [22]
Осуществлено развитие структуры полиадического кода. Показано, что определение позиционной характеристики может быть выполнено без учета ранга числа на основе функций Эйлера. Установлена возможность реализации однотактного преобразования остаточного кода в позиционный на основе пирамидальной структуры для произвольного набора модулей, что обеспечивает эффективную реализацию системы остаточных классов при разработке специализированных процессоров. [23]
Если нужны 4 собственных значения матрицы А порядка 400 с шириной ленты 41, то было бы не очень эффективно приводить А к трехдиагональной форме в соответствии с § 7.5. Поскольку ширина ленты сохраняется, QL-алгоритм со сдвигами можно реализовать, экономя как память, так и количество операций. Алгоритм оформлен как алгоритм П / 7 Справочника. Это-хороший образец математического обеспечения, далекий от слепой реализации преобразования, описанного в § 8.2. Мы не станем входить в детали, однако у. [24]
Интеллектуальная поддержка решений основана на знаниях которые в САПР реализуются через данные и модели. Процесс поддержки связан с генерацией модели, анализом и оценкой решения. Все три процедуры связаны в свою очередь с реализацией преобразований модели в процессе решения задачи. В связи с этим возникает важная проблема определения алгоритмической основы построения модели. Решение этой проблемы определяется спецификой предметной и проблемной областей. [25]
Аналогично на основе ПЗУ можно построить схему преобразования циклического кода в обычный двоичный код. В циклическом коде два последовательных значения кодов отличаются на единицу не более чем в одном разряде. Такое кодовое представление обычно используется при преобразовании непрерывных величин в цифровые коды. Для реализации преобразования циклических кодов в двоичные в случае 4-разрядных кодов требуется всего три схемы Исключающее ИЛИ, поскольку четвертые разряды для обоих кодов совпадают. [26]
Для функционального языка, такого как Норе, программный тип - это множество уравнений, а тип для уравнения задается в терминах некоторого абстрактного синтаксического дерева. Метафункции преобразования определяются в свою очередь как композиции других метафункции первого уровня, которые оперируют с уравнениями и выражениями, образующими программу. Следовательно, для реализации преобразований раскрутки / скрутки с помощью метаязыка необходимо определить шесть функций первого уровня, принадлежащих метаязыку, - по одной на каждое правило преобразования. Программист специфицирует требуемые шаги преобразования, используя выражения метаязыка; генерируемые метапрограммой последовательности правил будут подобны показанным в примерах в предыдущем разделе. [27]
Мы настоятельно рекомендуем читателям не терять впустую время и попытаться разыскать для своей ПЭВМ одну из таких библиотек. Конечно, некоторые процедуры численного анализа достаточно просты и могут быть легко реализованы в виде программы на каком-либо из языков высокого уровня. Например, ничего не стоит написать программы для вычисления гистограммы распределения или для перемножения двух матриц. Дело не только в том, что такие программы объемны и пользователь может потратить длительное время на изучение возможных алгоритмов, написание и отладку программы. Численный анализ является довольно сложной областью, при реализации многих алгоритмов существуют, на первый взгляд, неочевидные трудности, а эффективность некоторых процедур, реализованных в лоб на ЭВМ, может быть в сотни раз ниже, чем при их оптимальном решении. Хороший пример из этой области - реализация преобразования Фурье. Авторы однажды столкнулись с ситуацией, когда один из пользователей, которому нужно было рассчитать Фурье-преобразование функции, написал программу, которая честно подсчитывала сумму ряда Фурье. Пусть N равно 1000, тогда при прямых вычислениях придется выполнить более миллиона арифметических операций, а во втором случае - всего десять тысяч. Естественно, что этот человек был потрясен, когда увидел, что при обращении к стандартной библиотеке его программа начала рассчитывать результат за 2 с вместо 3 мин. [28]
Страницы: 1 2