Cтраница 1
Реализация второго подхода не обеспечивает столь высокой разрешающей способности по времени, как первого, но требует меньших затрат оборудования, которое может использоваться в рабочих режимах и повышать достоверность работы и гибкость ПУ. [1]
Реализация второго подхода связана со специально организованной системой сбора и обработки промысловой информации. Основа этого сбора-накопительные ведомости по отработке долот, которые составляются на основе суточных рапортов бурового мастера, аккумулирующих сведения по технико-технологическим условиям бурения для каждого из рейсов долота. Сводная информация накопительных ведомостей позволяет создать информационный массив, из которого группируют данные для типов долот, способов бурения, литолого-стратиграфических подразделений, глубин бурения, компоновок низа бурильной колонны и др. Для массива с закрепленными внешними условиями проводки рассчитывают величины критерия оптимизации, по экстремальному значению которого и принимаются значения Р, п, Q и Т, а также устанавливают нормативы расхода долот и проходок на долото, включаемых в проекты на строительство скважин. [2]
Для реализации второго подхода нужна более сложная программа, так как она должна рассчитывать коэффициенты математической модели в реальном масштабе времени и сравнивать эталонное значение этих коэффициентов со значениями, получаемыми в процессе работы асинхронного двигателя. Основная сложность связана с реализацией математической модели, содержащей дифференциальные уравнения для каждой гармоники, при этом получается громоздкая система уравнений. Но при таком подходе появляется дополнительная возможность определять такие дефекты электродвигателя, как несоосность статора и ротора, осевой сдвиг ротора, эксцентриситет ротора относительно статора, эллипсность ротора, конусность статора и ротора и другие отклонения в конструкции двигателя, а также повреждения электрической части - обрывы и короткие замыкания обмоток, ухудшение состояния изоляции, возникшие в процессе эксплуатации. [3]
При реализации второго подхода возникает техническая задача создания таких условий, чтобы на i - м этапе работы появлялся сигнал неисправности, а на всех предыдущих не возникал. [4]
Для реализации второго подхода нужна более сложная программа, так как она должна рассчитывать коэффициенты математической модели в реальном масштабе времени и сравнивать эталонное значение Этих коэффициентов со значениями, получаемыми в процессе работы асинхронного двигателя. Основная сложность связана с реализацией математической модели, содержащей дифференциальные уравнения для каждой гармоники, при этом получается громоздкая система уравнений. Но при таком подходе появляется дополнительная возможность определять такие дефекты электродвигателя, как несоосность статора и ротора, осевой сдвиг ротора, эксцентриситет ротора относительно статора, эллипсность ротора, конусность статора и ротора и другие отклонения в конструкции двигателя, а также повреждения электрической части - обрывы и короткие замыкания обмоток, ухудшение состояния изоляции, возникшие в процессе эксплуатации. [5]
Ниже в рамках реализации второго подхода для выявления проблем совершенствования управления предлагается использовать метод логико-смыслового моделирования. [6]
Решение задачи с помощью классического генетического алгоритма.| Решение задачи с помощью эволюционного алгоритма ( эволюционной программы. [7] |
При реализации первого подхода применяется классический генетический алгоритм, а при реализации второго подхода - эволюционная программа. Однако чаще всего встречается термин эволюционные алгоритмы. Эволюционные программы также могут рассматриваться как эволюционные алгоритмы, подготовленные программистом для выполнения на компьютере. Основная задача программиста заключается при этом в выборе соответствующих структур данных и генетических операторов. Именно такая трактовка понятия эволюционная программа представляется наиболее обоснованной. [8]
ДУ объекта; во втором же случае невязка порождается между правой и левой частями ДУ объекта. Реализация второго подхода не вызывает никаких затруднений при решении проблемы идентификации. [9]
Комплексы с переносом заряда, образованные ТЦХМ с такими я-донорами, как тетратиафульвален ( ТТФ) ( 1012; X S) [590] и тетраселенафульвален ( TSeO) ( 1012; X Se) [591], привлекли к себе особое внимание, поскольку по своим оптическим и электрическим свойствам они напоминают металлы. Примером реализации второго подхода может служить синтез интересного сернистого аналога ( 1013), который, несмотря на формальное сходство с ТЦХМ [597], оказался электроизолятором. [10]
Первый подход широко используется для прогнозирования крупномасштабных явлений, при описании которых обычно не выделяются активно и непредсказуемо действующие субъекты. Второй подход чаще всего применяется для описания возможных вариантов поведения систем, содержащих активных участников ( игроков), которые, не имея информации о стратегиях противодействующих сторон, вынуждены их генерировать на основе доступных им знаний. Синтез сценариев, описанный в настоящем разделе, является реализацией второго подхода к прогнозированию. [11]
Первый подход широко используется для прогнозирования крупномасштабных явлений, при описании которых обычно не выделяются активно и непредсказуемо действующие субъекты. Второй подход чаще всего применяется для описания возможных вариантов поведения систем, содержащих активных участников ( игроков), которые, не имея информации о стратегиях противодействующих сторон, вынуждены их генерировать на основе доступных им знаний. Синтез сценариев, описанный в настоящем разделе, является реализацией второго подхода к прогнозированию. [12]
Возможны два подхода к задаче автоматического построения описания изображения. В первом - язык, с помощью которого строится описание, задается человеком заранее. Во втором - этот язык машина строит сама. Наиболее существенная часть реализации второго подхода состоит в определении набора признаков - словаря, слова которого служат для описания формы отдельных фрагментов изображения и их местоположения. Цель настоящей главы состоит в изложении общей идеи автоматического формирования таких словарей. [13]