Подобная реализация

Cтраница 2

Правда, эта операция приводит просто к изменению положения элементов, но не их числа. Окончательный результат можно сформулировать следующим образом: перед применением теоремы разложения Озаки выделяется достаточная часть полюса - у12 в бесконечности, так что остаток имеет пару нулей на оси / да. Подобная реализация также требует условия ас 2з и содержит то же число элементов. [16]

С помощью описанных процедур полностью решается задача реализации на универсальных электронных цифровых машинах произвольных случайных алгоритмов. С реализацией на машинах самоорганизующихся систем алгоритмов дело обстоит по существу еще проще, поскольку в этом случае, как правило, не приходится прибегать к каким-либо специальным процедурам. Подобная реализация осуществляется обычными средствами, при помощи программ, записанных на языке АЛГОЛ. [17]

Возвращаясь к последнему алгоритму, мы сразу же увидим, что он относится к категории плоского заметания ( см. разд. X [ l: 2N ], а статус заметающей прямой задается деревом отрезков. Подобная реализация допускает непосредственное обобщение этого метода на случаи более чем двух измерений. [18]

Частотные спектры. [19]

В 6 из 40 реализаций временные спектры были значительно более широкими и их максимум был ниже, чем у граничной кривой 4 на рис. 5.14. Как правило, такое расхождение наблюдалось при малых значениях v на трассе. Это отличие объясняется нестационарностью турбулентности во время регистрации. Результаты обработки подобной реализации, во время которой скорость ветра возросла примерно в 3 раза, показана на рис. 5.16. Вся запись была разбита на три части. [20]

Читатель может заметить, что в этих определениях имеется некоторая доля произвола. Приводя результататы Монте-Карло в этой области, мы хотим главным образом подчеркнуть их неопределенность при таких значениях ф путем отказа от оценки полных средних для подобных реализаций. Поведение реализаций при ф 5 5 таково, что почти наверняка полное среднее будет ближе к В-значению, чем к Н - значению, но больше мы ничего о нем не можем сказать. [21]

В любом проекте может возникнуть ситуация, когда часть ИС не может быть включена в БИС общего назначения и целесообразно использование элементов МИС. Наиболее существенные изменения произошли в самом подходе к созданию проектов, замещающих ранее созданные системы, которые были реализованы на дискретных компонентах или включали значительные фрагменты с подобной реализацией. [22]

На рис. 4.7 и 4.8 представлена основная функция коррелятора - интегрирование произведения принятого зашумленного сигнала с каждым опорным сигналом и определение наилучшего соответствия. Схемы, показанные на этих рисунках, подразумевают использование аналоговой аппаратуры ( умножителей и интеграторов) и непрерывных сигналов. На них не отражена возможность реализации коррелятора или согласованного фильтра с использованием цифровых технологий и дискретных сигналов. Пример подобной реализации приведен на рис. 4.10, где показан согласованный фильтр, использующий цифровую аппаратуру. Входной сигнал r ( t) состоит из сигнала-прототипа s ( t) и шума n ( t); ширина полосы сигнала W1 / 2T, где Т - длительность передачи символа. Таким образом, минимальная частота дискретизации по Найквисту равна / s 2W IT, а время взятия выборки ( 7J должно быть не больше времени передачи символа. Другими словами, на символ должно приходиться не менее одной выборки. В реальных системах подобная дискретизация производится с частотой, в 4 или более раз превышающей минимальную частоту Найквиста. Платой за это является не увеличение полосы передачи, а увеличение быстродействия процессора. В моменты t kTs выборки ( как показано на рис. 4.10, а) сдвигаются в регистре, так что более ранние из них располагаются правее. [23]

Структуры данных, построенные из узлов с указателями, рекурсивны изначально. Например, определение связных списков в главе 3 ( определение 3.3) является рекурсивным. Следовательно, рекурсивные программы предоставляют естественные реализации для многих часто используемых функций, работающих с такими структурами данных. Программа 5.5 содержит четыре примера. Подобные реализации в книге используются часто, в основном потому, что их гораздо проще понять, чем их нерекурсивные аналоги. Однако, рекурсивные программы, подобные программе 5.5, следует использовать обдуманно при обработке очень больших списков, поскольку глубина рекурсии может быть пропорциональна длине списков и, соответственно, требуемый для рекурсивного стека объем памяти может превысить допустимые пределы. [24]

Страницы: 1 2