Отдельная реализация - случайный процесс
Cтраница 1
 |
Корреляционные функции. [1] |
Отдельная реализация случайного процесса - конкретный сигнал u ( t) - есть детерминированная неслучайная функция времени. Она имеет свой энергетический спектр 5Ш ( /), физический смысл которого - распределение удельной энергии сигнала в полосе частот сигнала. [2]
 |
Реализации случайного процесса. [3] |
Вид отдельных реализаций случайного процесса может быть самым разнообразным, однако для физических процессов характер всех реализаций для каждой случайной функции обычно однотипн ы и. Каждая реализация, рассматриваемая изолированно уже является неслучайным процессом. [4]
При генерировании отдельной реализации линейного случайного процесса два отстающих друг от друга на заданной вре мгновенных значения напряжения ГОСН I О помощью коим. [5]
Однако оно не характеризует степень разбросанности отдельных реализаций случайного процесса относительно среднего. Совершенно разные по степени разбросанности реализаций случайные процессы могут иметь одно и то же математическое ожидание. [6]
Соотношения (8.164) и (8.165) написаны для отдельных реализаций случайных процессов. Нижний предел в интеграле (8.164) для физически реализуемой системы может быть заменен нулем. [7]
В момент времени, соответствующий началу моделирования отдельной реализации случайного процесса изменения выходного параметра исследуемого устройства, блок амплитудного селектора 2Б черев формирователь импульсов 26 и нонтавты 2 - 27 ряда 1 искателя И2 подключается и блоку счетчиков 26, При отключении напряжения о обиотки реле 26 благодаря вводимой диодом ДЗ некоторой вадерхии времени отпускание происходит самоблокировкой реле Рб контактами 2Рб обмотка реле Р7 получает питание, в ревультате етого вамыкаются контакты 2Р7, контвюы 1Р7 размыкаются. Происходит моделирование реализации случайного процессы. [8]
В общем случае среднее значение по времени различно для отдельных реализаций случайного процесса ДО - Кроме того, для одного и того же случайного процесса средние значения по множеству и по времени различны. [9]
Нельзя не отметить, что разница в методике анализа процесса изнашивания, о которой шла речь выше, лишь кажущаяся. Каждая отдельная реализация случайного процесса представляет собой случайную кривую [4], однако общие закономерности процесса характеризуются неслучайными функциями времени. Одной из таких неслучайных функций является математическое ожидание случайного процесса. [10]
Необходимо убедиться, что моделируемые реализации случайного процесса можно считать принадлежащими тому же статистическому ансамблю, что и те, которые получаются при точном расчете. Точный расчет сделаем по такому массиву данных, который допускает возможность точного решения задачи, затем эту же задачу с тем же массивом данных решим иначе - с помощью простой процедуры численного моделирования отдельных реализаций случайного процесса. Полученные результаты оценим по известному статистическому критерию на соответствие их гауссовому закону распределения вероятностей. [11]
Общая задача расчета кинетики процессов с участием макромолекул, которой посвящена настоящая монография, заключается в установлении количественной зависимости скорости протекания процесса и статистических характеристик его продуктов от значений констант элементарных реакций, концентраций реагентов и способа введения их в зону реакции. При расчете статистических характеристик молекул возникают задачи вычисления молекулярной массы, ММР, тактичности, состава, композиционного распределения и строения. При решении этих задач используются два различных подхода: кинетический и статистический. Первый подход заключается в составлении и решении кинетических уравнений для концентраций всех типов молекул; радикалов или других активных частиц, участвующих в процессе. При втором подходе каждая макромолекула рассматривается как отдельная реализация конкретного случайного процесса условного движения вдоль полимерной цепи ( линейной или разветвленной), а вероятность этой реализации равняется доле соответствующих ей молекул среди всех молекул, находящихся в реакционной смеси. Результаты, которые могут быть получены с помощью статистического метода, выражаются через параметры указанного случайного процесса. Явная зависимость этих параметров от констант скоростей элементарных реакций, концентраций реагентов и времени может быть определена только при рассмотрении кинетики процесса. [12]
Страницы: 1