Единичная реализация
Cтраница 1
Единичные реализации называются статистическими испытаниями: отсюда второе название метода. [1]
 |
Определение координатной функции. [2] |
Для оценки изменения единичных реализаций используют так называемую координатную функцию, которая представляет собой скорость изменения технологического показателя качества в зависимости от его исходной величины и начальных значений других технологических показателей на различных временных интервалах. [3]
Величину vfe по единичной реализации оценить практически невозможно. [4]
При этом необходимо различать мыслимые результаты ( исходы) опыта и единичную реализацию опыта. [5]
В настоящем разделе мы рассмотрим нестационарные случайные воздействия с высоким уровнем напряженности, единичные реализации которых сами по себе являются редкими случайными событиями. Сейсмические нагрузки и некоторые взрывные нагрузки относятся к этому типу. [6]
Для некоторых классов нестационарных процессов, например, мультипликативного типа (1.13), оценка переменного во времени среднего квадрата может быть получена по единичной реализации путем низкочастотной фильтрации, аналогично описанной выше процедуре выделения средней величины для аддитивного процесса. [7]
Как и для оценок среднего, при медленном изменении функции ф ( х, t) по сравнению с изменением низкочастотных составляющих pl ( x /, t она может быть отделена от случайной составляющей путем фильтрации единичной реализации. Полученные таким образом оценки среднего значения квадрата будут смещены, и к ним полностью применимы замечания, данные выше в связи с оценкой средней величины случайного аддитивно процесса на основании единичной реализации. [8]
Таким образом, по - отношению к геологическим разрезам временной ряд, по нашему определению, есть распределение наблюденных, численно выраженных, дискретных или непрерывных значений любого промыслово-геологического признака или параметра по разрезу скважины в зависимости от глубины. Временной ряд может рассматриваться как единичная реализация случайной функции. [9]
Основной задачей при анализе потока статистически независимых воздействий является отыскание закона распределения его наибольшего значения ( абсолютного максимума) в функции времени реализации процесса. Существование этого закона распределения обусловлено тем свойством случайных процессов, что их единичная реализация имеет такое наибольшее значение ( абсолютный максимум), которое может оказаться другим в другой единичной реализации этого же процесса. [10]
Суть прогнозирования эксплуатационных свойств на основе канонического разложения заключается в следующем. Анализ рис. 3.8 показывает, что для конкретного изделия даже при одинаковом исходном значении технологического показателя качества заранее определить ход единичной реализации довольно трудно, так как на ее изменение оказывают влияние другие технологические показатели качества. [11]
Основной задачей при анализе потока статистически независимых воздействий является отыскание закона распределения его наибольшего значения ( абсолютного максимума) в функции времени реализации процесса. Существование этого закона распределения обусловлено тем свойством случайных процессов, что их единичная реализация имеет такое наибольшее значение ( абсолютный максимум), которое может оказаться другим в другой единичной реализации этого же процесса. [12]
Как и для оценок среднего, при медленном изменении функции ф ( х, t) по сравнению с изменением низкочастотных составляющих pl ( x /, t она может быть отделена от случайной составляющей путем фильтрации единичной реализации. Полученные таким образом оценки среднего значения квадрата будут смещены, и к ним полностью применимы замечания, данные выше в связи с оценкой средней величины случайного аддитивно процесса на основании единичной реализации. [13]
ГСР), предложенный В. А. Бадьяновым в 1964 г. Геологическая постановка задачи юстроения ГСР заключается в следующем. Предполагается, по в платформенных условиях тектонический режим не может существенно изменяться на небольших расстояниях, которые соразмерны с расстояниями между добывающими скважинами. Если раньше мы принимали поло-ение, что разрез скважины есть единичная реализация случайной функции, и сводили задачу к выделению систематической составляющей и изображению ее в виде графика, то в данной ситуации систематической составляющей будет слу-ить математическое ожидание случайной функции. Оно представляет собой среднюю функцию, вокруг которой колеблются все ее реализации. [14]
Несушая способность материала определяется, по-видимому, наиболее ослабленными объемами ( сечениями), и окончательное разрушение происходит в результате развития первого лавинного процесса в некотором сечении. В силу этого накопление повреждений в образце материала может характеризоваться огибающей, которая расположена выше функции накопления повреждений в отдельных сечениях. Семейство таких огибающих, полученных в результате имитации испытаний нескольких образцов ( рис. 82, б) уже позволяет судить о свойствах материала, исключая случайный характер единичной реализации процесса в некотором сечении. [15]
Страницы: 1 2