Параллельная реализация

Cтраница 2

Исследование тестовых примеров показало, что время решения задачи арбитра соизмеримо с временем решения задачи в каждой системе на нижнем уровне, поэтому параллельная реализация допустима. [16]

Однако в отличие от ЦФ во временной области и одноканальные, и многоканальные спектральные ЦФ, в свою очередь, могут быть организованы с последовательной и параллельной реализацией процессов анализа спектра и вычисления свертки. [17]

Поскольку функциональные выражения обладают свойством прозрачности по ссылкам и ПГ являются ациклическими, для выполнения может быть выбрана любая такая инструкция ( или инструкции), и в действительности любое число одинаковых алгоритмов может выполняться одновременно, что очень способствует параллельной реализации. [18]

Конвейер данных. [19]

Парадигма разделяй и властвуй хорошо известна из области последовательных алгоритмов: сложная задача подразделяется на ряд подзадач, каждая из которых решается независимо, а результаты решения частных задач используются для формирования окончательного результата. Эффективность параллельной реализации этого принципа высока, если отдельные подзадачи могут быть решены приблизительно за одинаковое время. Подзадачи независимы, поэтому нет необходимости в организации взаимодействия соответствующих процессов. [20]

Этот алгоритм приводит к эффективной параллельной реализации, а его требования к памяти такие же, как в АВ. [21]

Перейдем теперь к более детальной проработке нашей базовой схемы для систем, ориентированных на образцы, и рассмотрим вопросы реализации. Как следует из рис. 16.1, параллельная реализация была бы для нашей системы наиболее естественным решением. Тем не менее предположим, что нам предстоит реализовать ее иа традиционном последовательном процессоре. [22]

Нет сомнений, что распределенная параллельная обработка получает все более и более широкое распространение, так как может адаптироваться на широкий класс алгоритмов. Основным сдерживающим фактором выступает сложность и трудоемкость получения параллельных реализаций. [23]

По этой причине потоковая модель является особенно подходящей для параллельной обработки. Интересующегося читателя мы отсылаем к работам [4, 88], где описывается применение потоковых методов к параллельной реализации языков с единичным присваиванием, напоминающих строгие функциональные языки первого порядка. [24]

Основное преимущество в том, что элементы кортежа могут быть доступны за постоянное время. Недостатком является необходимость ячеек переменного размера; для некоторых реализаций ( в частности, для параллельных реализаций) это может существенно усложнить управление памятью и сборку мусора. [25]

Схема программного такта субоптимального ПКЗУ. [26]

Анализ, проведенный в пунктах 9.3.3, 9.3.4, носит качественный характер. В основном он связан с оценкой работоспособности параллельных алгоритмов. Но, в то же время, полученные параллельные реализации на малых транспьютерных сетях имеют и определенную практическую ценность. Разработанные параллельные алгоритмы могут быть значительно ускорены в нейросетях и нейрокомпьютерах. [27]

Это упражнение иллюстрирует следующую идею: для данного дифференциального соотношения первого порядка на отображения / - Rq полезно рассматривать ослабленное ( relaxed) дифференциальное соотношение, являющееся послойной выпуклой оболочкой исходного соотношения. Более или менее очевидная реализация этой идеи в контексте обыкновенных дифференциальных уравнений известна в теории управления как теория релаксации А. Следует отметить, что долгое время специалисты с обоих сторон не знали о существовании параллельной реализации. [28]

В данной главе рассматриваются программно-технические системы для обеспечения элементов автоматизированного проектирования и параллельной реализации систем управления ММС. В главе 9 описываются программные системы МОМДИС ( для многокритериальной оптимизации многообъектных динамических систем, в рамках которой реализованы методы Нэш-УКУ-Шепли-Парето-оптимизации), программная система Гарантия - М, которая позволяет реализовать алгоритмы сближения-уклонения двухкоалиционных ММС на основе ПКЗУ в антагонистическом и бескоалиционном конфликте ЛА; программная система FILTR-12, которая реализует интегро-дифференциальные модели стохастической задачи сближения-уклонения; особенности программной подсистемы в рамках программной среды MATLAB, которая формирует методы векторного равновесия. В данной главе обсуждаются также методы ускорения алгоритмов Нэш-Парето - УКУ-оптимизации, а также ПКЗУ в задачах сближения-уклонения на основе параллельной реализации. [29]

СТЭК увеличивает быстродействие алгоритма. Достоинством метода является простота реализации алгоритма на существующих вычислительных средствах. Специализированное программное обеспечение и параллельная реализация делают перспективным применение данного программно-корректируемого закона управления на практике в системах, подобных АСУ Миссайл-Майндер ( для ЛС ПВО) и АВАКС ( для ЛС СВН) и повышают эффективность конфликтной ситуации. [30]

Страницы: 1 2 3