Cтраница 2
В системах с информационной обратной связью ( ИОС) для осуществления проверки правильности передачи на передающую сторону по каналу обратной связи возвращается либо последовательность принятых декодированных символов, либо некоторый условленный сигнал, сформированный по определенному закону из принятого сигнала. Системы с ИОС позволяют получить достаточную верность передачи информации, если уровень помех в обратном канале будет оставаться низким, и являются простейшими. [16]
Это обусловлено тем, что, как бы ни выбиралась количественная мера верности передачи информации, она является возрастающей функцией этого отношения. [17]
Для повышения скорости и верности передачи информации разрабатывают методы эффективного и корректирующего кодирования. Создать кодеры, декодеры можно, когда возможности других методов повышения скорости и верности передачи информации исчерпаны. [18]
Различают два основных вида помех: случайные и регулярные. Для АСУ регулярные помехи обычно нехарактерны, поэтому все расчеты, связанные с верностью передачи информации в условиях помехи для АСУ, следует проводить применительно к моделям случайных помех. При этом нередко удается отвлечься от понятия помехи, поскольку помеха связана с физическими процессами в канале связи, и исходить из последствий воздействия помехи на передаваемый код. Если помеха представляет собой некоторый исходный процесс, то ошибка есть следствие воздействия помехи на передаваемый код, и поэтому за исходные данные можно принять параметры некоторой модели ошибок в канале передачи информации. [19]
Для повышения скорости и верности передачи информации разрабатывают методы эффективного и корректирующего кодирования. Как правило, задачи анализа и - синтеза кодов, создания устройств кодирования и декодирования ( кодеров, декодеров) решают тогда, когда возможности других методов повышения скорости и верности передачи информации исчерпаны. [20]
Так, например, известно [48], что отношение с / ш на выходе согласованного фильтра ( СФ), определяющее верность работы РТС, линейно возрастает с увеличением базы сигнала. Истинность этой ЭСЕ относительна, поскольку в реальной ситуации, т.е. с учетом возможных отказов элементов СФ, увеличивая базу сигнала, мы неизбежно увеличиваем вероятность отказа хотя бы одного элемента СФ, а, значит, с определенного момента увеличение базы может привести к снижению верности передачи информации. [21]
Во временном аспекте информация, поступающая в сеть, представляет собой информационный поток, характеризующийся моментами появления отдельных сообщений, и нередко этот поток является случайным и характеризуется статистическими закономерностями. Для оценки характеристик сети можно использовать характеристики, свойственные любой системе передачи информации, которые увязывают между собой верность и время передачи. В широком смысле верность передачи информации включает в себя верность, связанную с непосредственной передачей информации по каналам связи, и вероятностную оценку исправности технических средств, на которых строится информационная сеть. [22]
Для систем с комбинированной обратной связью характерным является то, что в них, с целью оптимального изменения процедуры принятия решений, в зависимости от изменения условий передачи стремятся максимально использовать все сведения, получаемые на выходе канала. При организации структуры таких систем это обстоятельство обусловливает широкое применение вероятностных методов декодирования. В зависимости от качества используемого канала связи, требований к верности передачи информации и допустимого объема оборудования может быть использована процедура вероятностного декодирования той или иной сложности в сочетании с каналом обратной связи. Если приемник имеет запоминающее устройство для вероятностных характеристик символов, получаемых на выходе канала, то это позволяет оперативно подбирать наивыгоднейшую процедуру декодирования для каждой кодовой комбинации, принятой с ошибкой, при условии наличия канала обратной связи. В данном случае представляется возможным использовать обратный канал для целенаправленного изменения процедуры кодирования и, следовательно, гибкого регулирования избыточности и скорости передачи информации в зависимости от изменения условий передачи. [23]
Система управления сетью ПДС представляет собой комплекс организационных и технических средств и служб, обеспечивающих эффективное функционирование сети в изменяющихся условиях. Объектами управления и контроля являются центры коммутации, каналообразующая аппаратура, пучки дискретных каналов магистральной, внутризоновых и местных сетей, каналы первичной сети, оборудование ОП. В настоящее время создается автоматизированная система управления сетью ПДС ( АСУС ПДС), в число основных задач которой входят: эффективное использование аппаратного и программного обеспечения сети ПДС; обеспечение требуемых показателей качества обслуживания пользователей ( в первую очередь - по значениям среднего времени доставки сообщений и верности передачи информации); повышение живучести и надежности сети. [24]
Различают эффективное ( статистическое) и корректирующее ( помехоустойчивое) кодирование. Целью эффективного кодирования является повышение скорости передачи информации и приближение ее к пропускной способности каналов. Теоретической основой построения эффективных кодов служит теорема Шеннона, в которой утверждается, что для канала без помех всегда можно создать систему эффективного кодирования дискретных сообщений, у которой среднее количество двоичных кодовых сигналов на один символ сообщения будет приближаться как угодно близко энтропии источника сообщений. Целью помехоустойчивого кодирования является повышение верности передачи информации путем обнаружения и исправления ошибок. [25]
Различают эффективное ( статистическое) и корректирующее ( помехоустойчивое) кодирование. Эффективное кодирование повышает скорость передачи информации и приближает ее к пропускной способности каналов. Теоретической основой построения эффективных кодов служит теорема К. Шеннона: утверждается, что для канала без помех всегда можно создать систему эффективного кодирования дискретных сообщений, у которой среднее количество двоичных кодовых сигналов на один символ сообщения будет приближаться как угодно близко к энтропии источника сообщений. Помехоустойчивое кодирование повышает верность передачи информации путем обнаружения и исправления ошибок. Теоретической основой помехоустойчивого кодирования является другая теорема К. Шеннона: утверждается, что и, для канала с помехами всегда можно найти такую систему кодирования, при которой сообщения будут переданы со сколь угодно большой степенью верности, если только производительность источника не превышает пропускной способности канала. [26]