Cтраница 3
При увеличении доверительных интервалов значения доверительных вероятностей возрастают, стремясь к. [31]
Литературные данные показывают, что расчетные значения этого параметра для одного элемента даже при работе одним методом могут колебаться в пределах порядка и более. Обусловлено это неоднозначностью истолкования статистического термина предел обнаружения и отсутствием единого мнения о значении доверительной вероятности, которое должно приниматься при расчетах СМИн, р, о методике учета сигнала холостого опыта ( фона) и методике расчета стандартного отклонения сигнала холостого опыта. [32]
Литературные данные показывают, что расчетные значения этого параметра для одного элемента даже при работе одним методом могут колебаться в пределах порядка и более. Обусловлено это неоднозначностью истолкования статистического термина предел обнаружения и отсутствием единого мнения о значении доверительной вероятности, которое должно приниматься при расчетах С ин, р, о методике учета сигнала холостого опыта ( фона) и методике расчета стандартного отклонения сигнала холостого опыта. [33]
Литературные данные показывают, что расчетные значения этого параметра для одного элемента даже при работе одним методом могут колебаться в пределах порядка и более. Обусловлено это неоднозначностью истолкования статистического термина предел обнаружения и отсутствием единого мнения о значении доверительной вероятности, которое должно приниматься при расчетах СЫ1: Н /, о методике учета сигнала холостого опыта ( фона) и методике расчета стандартного отклонения сигнала холостого опыта. [34]
Пусть при этом абсолютная погрешность измерения сторон а и Ь, соответствующая одному и тому же значению доверительной вероятности, одинакова и равна А. [35]
Интерес представляют методы расчета ИК для различных, рассмотренных выше информационных моделей. Строгий математический расчет невозможен, но, используя упрощенные методы подхода к определению составляющих результирующей погрешности, параметрам и законам распределения, задаваясь значением доверительной вероятности и учитывая корреляционные связи между ними, можно составить и рассчитать упрощенную математическую модель реального измерительного канала. [36]
Формула (2.27) положена в основу оценки погрешности косвенных измерений. В этом случае для каждой серии измеряемых величин, входящих в определение искомой функции, проводится обработка в соответствии с § 2.1, причем для всех измеряемых величин задают одно и то же значение доверительной вероятности. Границы доверительных интервалов для прямых измерений ( погрешность результата прямых измерений) находят, как обычно, с учетом коэффициента Стьюдента. Границы доверительного интервала для результата косвенных измерений определяют по (2.27), в которую вместо at подставляют средние квадратические погрешности результатов прямых измерений. [37]
Как было видно из рис. 2 - 5, энтропийный интервал неопределенности й 2Дэ охватывает лишь ту часть распределения, в которой сосредоточена основная часть возможных значений случайной погрешности, в то время как некоторая их доля остается за границами этого интервала. Поэтому для любого распределения может быть указано такое значение доверительной вероятности Р3, при котором энтропийное и доверительное значения погрешности совпадают. [38]
Поэтому для любого распределения может быть указано такое значение доверительной вероятности / при котором энтропийное и доверительное значения погрешности совпадают. [39]
Отметим, что применение формул ( 4 - 18) и ( 4 - 19) для подсчета предельных погрешностей дает результат, имеющий неопределенность, так как достаточно затруднительно определить доверительную вероятность, с которой величина предельной погрешности ограничивает значения погрешностей. Для этого необходимо знать законы распределения отдельных погрешностей. Однако на основании результатов многочисленных исследований можно утверждать, что значение доверительной вероятности достаточно высоко. [40]
До сих пор рассматривались оценки СКО по необходимому ( достаточно большому) числу измерений. В этом случае а2 называется генеральной дисперсией. То есть если считать, что а2 а2, то надежность оценки уменьшается с уменьшением п, а значения доверительной вероятности / завышаются. [41]