Вероятность - мутация
Cтраница 1
Вероятность мутации оказывает существенное влияние на результаты поиска. Низкий процент генной мутации в варианте 2 генетического алгоритма практически не позволил найти экстремум функции, несмотря на увеличение числа запусков ГА. [2]
Вероятность мутации К, очевидно, гораздо меньше, чем К, так как среди оставшихся в живых клеток число мутантов относительно мало. [3]
Вероятности мутаций для различных остатков приведены в табл. 9.2. Значения, находящиеся на диагонали, представляют вероятность того, что данный остаток будет сохраняться. Ser, который часто находится на поверхности белка, имеет наименьший диагональный член, что означает наибольшую вероятность мутации. Наименьшая вероятность мутации соответствует Тгр. Это вполне объяснимо, поскольку Тгр обычно является внутренним остатком и его трудно заместить остатком с боковой цепью равной величины. [4]
Как уже упоминалось выше, вероятность мутации обычно очень мала, и именно от нее зависит, будет данный ген мутировать или нет. [5]
Как бы ни были малы вероятности мутаций, через достаточное время в системе будут накапливаться цепи, вырожденные по значению Wm, но разнящиеся первичной структурой. Если цепи длинны, то число таких вырожденных макромолекул велико. [6]
Как бы ни были малы вероятности мутаций и ошибок редупликации, через достаточное время в системе будут накапливаться цепи, вырожденные по значению Wm, но разнящиеся первичной структурой. Если цепи достаточно длинны, то число таких вырожденных макромолекул станет очень большим. [7]
 |
Относительные вероятности мутаций, ведущих к терминальвым кодонам УАА, УАГ, УГА. [8] |
Меньшая вероятность трансверсий до некоторой степени снижает вероятность гибельной терминальной мутации. [9]
Роль консервативных изменений хорошо видна из матрицы вероятности мутаций, приведенной в табл. 9.2. Элементы этой матрицы весьма неоднородны, что согласуется с большими различиями в тенденциях аминокислот к заменам. [10]
Основными параметрами генетического алгоритма являются: количество особей в поколении; число поколений; вероятность скрещивания; вероятность мутации. Значения этих параметров были взяты из результатов исследований, выполненных на имитационной модели. [11]
Вероятно, можно спокойно не; считаться с возможностью возникновения мутации гена в результате ионизации вне его, поскольку эта возможность очень невелика по сравнению с вероятностью мутации при ионизации в пределах гена, однако этот вопрос требует дальнейшего изучения. Во всяком случае соображения, к изложению которых мы сейчас переходим, делают ясным, что возможности ( а) и ( б), вместе взятые, практически не мешают получать в основном правильные результаты при помощи вычислений, основанных на теории мишени. [12]
С учетом результатов [7] выбрать генетические операторы, являющиеся наилучшими при оптимизации многоэкстремальных функций и функций многих переменных: кроссинговер - рекомбинация; мутация - хромосомная инверсия, вероятность мутации - 0 1; оператор селекции - дальнее родство с переходом на последних 10 итерациях на ближнее родство в сочетании с оператором элитного отбора. [13]
 |
Эскиз канала с разведенными цепями ( второе альтернативное решение. [14] |
Теоретическая временная сложность алгоритма составляет NG ( NpP ( OK) 2) P ( OM) x xO ( N2), где NG - число поколений, Np - размер популяции, Р ( ОК) - вероятность крос-синговера, Р ( ОМ) - вероятность мутации, O ( N2) - временная сложность декодирования хромосомы, N - число цепей. [15]
Страницы: 1 2 3